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\begin{center}
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\textbf{\Large Introduction to scientific computing}\\[1ex]
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{\large Jan Grewe, Jan Benda}\\[-3ex]
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Neuroethology lab \hfill --- \hfill Institute for Neurobiology \hfill --- \hfill \includegraphics[width=0.28\textwidth]{UT_WBMW_Black_RGB} \\
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\end{center}
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% \ifprintanswers%
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% \else
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% % Die folgenden Aufgaben dienen der Wiederholung, \"Ubung und
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% % Selbstkontrolle und sollten eigenst\"andig bearbeitet und gel\"ost
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% % werden. Die L\"osung soll in Form eines einzelnen Skriptes (m-files)
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% % im ILIAS hochgeladen werden. Jede Aufgabe sollte in einer eigenen
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% % ``Zelle'' gel\"ost sein. Die Zellen \textbf{m\"ussen} unabh\"angig
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% % voneinander ausf\"uhrbar sein. Das Skript sollte nach dem Muster:
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% % ``variablen\_datentypen\_\{nachname\}.m'' benannt werden
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% % (z.B. variablen\_datentypen\_mueller.m).
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% \begin{itemize}
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% \item \"Uberzeuge dich von jeder einzelnen Zeile deines Codes, dass
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% sie auch wirklich das macht, was sie machen soll! Teste dies mit
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% kleinen Beispielen direkt in der Kommandozeile.
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% \item Versuche die L\"osungen der Aufgaben m\"oglichst in
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% sinnvolle kleine Funktionen herunterzubrechen.
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% Sobald etwas \"ahnliches mehr als einmal berechnet werden soll,
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% lohnt es sich eine Funktion daraus zu schreiben!
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% \item Teste rechenintensive \code{for} Schleifen, Vektoren, Matrizen
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% zuerst mit einer kleinen Anzahl von Wiederholungen oder kleiner
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% Gr\"o{\ss}e, und benutze erst am Ende, wenn alles \"uberpr\"uft
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% ist, eine gro{\ss}e Anzahl von Wiederholungen oder Elementen, um eine gute
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% Statistik zu bekommen.
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% \item Benutze die Hilfsfunktion von \code{matlab} (\code{help
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% commando} oder \code{doc commando}) und das Internet, um
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% herauszufinden, wie bestimmte \code{matlab} Funktionen zu verwenden
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% sind und was f\"ur M\"oglichkeiten sie bieten.
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% Auch zu inhaltlichen Konzepten bietet das Internet oft viele
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% Antworten!
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% \end{itemize}
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% \fi
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