\vspace*{-8ex}
\begin{center}
\textbf{\Large Introduction to scientific computing}\\[1ex]
{\large Jan Grewe, Jan Benda}\\[-3ex]
Neuroethology lab \hfill --- \hfill Institute for Neurobiology \hfill --- \hfill \includegraphics[width=0.28\textwidth]{UT_WBMW_Black_RGB} \\
\end{center}

% \ifprintanswers%
% \else

% % Die folgenden Aufgaben dienen der Wiederholung, \"Ubung und
% % Selbstkontrolle und sollten eigenst\"andig bearbeitet und gel\"ost
% % werden. Die L\"osung soll in Form eines einzelnen Skriptes (m-files)
% % im ILIAS hochgeladen werden. Jede Aufgabe sollte in einer eigenen
% % ``Zelle'' gel\"ost sein. Die Zellen \textbf{m\"ussen} unabh\"angig
% % voneinander ausf\"uhrbar sein. Das Skript sollte nach dem Muster:
% % ``variablen\_datentypen\_\{nachname\}.m'' benannt werden
% % (z.B. variablen\_datentypen\_mueller.m).

% \begin{itemize}
% \item \"Uberzeuge dich von jeder einzelnen Zeile deines Codes, dass
%   sie auch wirklich das macht, was sie machen soll! Teste dies mit
%   kleinen Beispielen direkt in der Kommandozeile.
% \item Versuche die L\"osungen der Aufgaben m\"oglichst in
%   sinnvolle kleine Funktionen herunterzubrechen.
%   Sobald etwas \"ahnliches mehr als einmal berechnet werden soll,
%   lohnt es sich eine Funktion daraus zu schreiben!
% \item Teste rechenintensive \code{for} Schleifen, Vektoren, Matrizen
%   zuerst mit einer kleinen Anzahl von Wiederholungen oder kleiner
%   Gr\"o{\ss}e, und benutze erst am Ende, wenn alles \"uberpr\"uft
%   ist, eine gro{\ss}e Anzahl von Wiederholungen oder Elementen, um eine gute
%   Statistik zu bekommen.
% \item Benutze die Hilfsfunktion von \code{matlab} (\code{help
%     commando} oder \code{doc commando}) und das Internet, um
%   herauszufinden, wie bestimmte \code{matlab} Funktionen zu verwenden
%   sind und was f\"ur M\"oglichkeiten sie bieten.
%   Auch zu inhaltlichen Konzepten bietet das Internet oft viele
%   Antworten!
% \end{itemize}

% \fi