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\chapter{Graphical Representation of Scientific Data}
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We may count the ability of adequatly presenting scientific data to
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the core competences needed to do science. We need to present data in
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a meaningful way that fosters understanding of the data and the
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results.
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\begin{figure}[hb!]
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\includegraphics[width=0.9\columnwidth]{convincing}
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\titlecaption{The consequences of bad plots may be
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severe.}{\url{www.xkcd.com}}\label{xkcdplotting}
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\end{figure}
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\section{What makes a good plot?}
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Plot should help/enable the interested reader to get a grasp of the
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data and to understand the performed analysis and to critically assess
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the presented results. The most important rule is the correct and
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complete annotation of the plots. This starts with axis labels and
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units and and extends to legends. Incomplete annotation can have
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terrible consequences (\figref{xkcdplotting}).
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The principle of \emph{ink minimization} may be used a a guiding
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principle for appealing plots. It requires that the relation of amount
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of ink spent on the data and that spent on other parts of the plot
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should be strongly in favor of the data. Ornamental of otherwise
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unnecessary gimicks should not be used in scientific contexts. An
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exception can be made if the particular figure was designed for
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didactiv purposes and sometimes for presentations.
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\begin{important}[Correct labeling of plots]
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A data plot must be sufficiently labeled:
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\begin{itemize}
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\item Every axis must have a label and the correct unit, if it has one.\\
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(e.g. \code[xlabel()]{xlabel('Speed [m/s]'}).
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\item When more than one line is plotted, they have to be labeled
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using the figure legend, or similar \matlabfun{legend()}.
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\item If using subplots that show similar information on the axes,
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they should be scaled to show the same ranges to ease comparison
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between plots. (e.g. \code[xlim()]{xlim([0 100])}.\\ If one
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chooses to ignore this rule one should explicitly state this in
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the figure caption and/or the descriptions in the text.
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\item Labels must be large enough to be readable. In particular,
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when using the figure in a presentation use large enough fonts.
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\end{itemize}
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\end{important}
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\section{Things that should be avoided.}
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Bei der Darstellung wissenschaftlicher Daten sollte drauf geachtet
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werden suggestive oder fehlleitende Darstellungen zu vermeiden.
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Ablenkung durch \"uberm\"a{\ss}ige Effekte lassen einen Plot unruhig
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und unseri\"os wirken (Versto{\ss} gegen das Prinzip \enterm{ink
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minimization}). Comicartige Effekte wie z.B. in
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\figref{comicexamplefig} sind nicht geeignet um Daten darzustellen. Im
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didaktischen Kontext hingegen kann dieser Stil hilfreich sein, um zu
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betonen, dass es sich um illustrative Beispiele handelt bei denen es
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nicht auf die genaue Lage der Datenpunkte ankommt.
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\begin{figure}[t]
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\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{outlier}\vspace{-3ex}
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\titlecaption{Comicartige Darstellungen.}{Sie sind f\"ur die Darstellung
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wissenschaftlicher Daten nicht geeignet. F\"ur illustrative Beispiele
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k\"onnen sie aber helfen, die wesentlichen Aspekte zu betonen.}\label{comicexamplefig}
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\end{figure}
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Im Folgenden werden einige Beispiele fehlleitender oder suggestiver
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Darstellungen gezeigt. Einiger dieser Effekte sind deutlich
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\"uberzeichnet, sie werden aber, etwas dezenter nat\"urlich, mitunter
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mit voller Absicht eingesetzt, um die Wahrnehmung in die gewollte
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Richtung zu beeinflussen. Auf Wikipedia gibt es weitere Beispiele
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(\url{https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph}).
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\begin{figure}[p]
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\includegraphics[width=0.35\textwidth]{misleading_pie}
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\hspace{0.05\textwidth}
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\includegraphics[width=0.35\textwidth]{sample_pie}
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\titlecaption{Perspektivische Verzerrung beeinflusst die
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Gr\"o{\ss}enwahrnehmung.}{Durch die Wahl der perspektivischen
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Darstellung erscheint das hervorgehobene Segment C des
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Tortendiagramms als mindestens gleichwertig zu Segment A. Die
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2-dimensionale Darstellung rechts macht deutlich, dass die
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scheinbare Gleichwertigkeit der Segmente A und C eine reine
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Illusion ist. Quelle:
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\url{https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph}}\label{misleadingpiefig}
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\end{figure}
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\begin{figure}[p]
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{line_graph1}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{line_graph1_3}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{line_graph1_4}
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\end{minipage}
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\titlecaption{Die Wahl der Zeichenfl\"ache beeinflusst den visuellen
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Eindruck.}{Alle drei Plots zeigen die gleichen Daten. Allein die
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Skalierung der Zeichenfl\"ache unterscheidet sich und beeinflusst,
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wie stark der Zusammenhang zwischen den Gr\"o{\ss}en auf der x-
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und y-Achse wahrgenommen wird. Quelle:
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\url{https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph}}\label{misleadingscalingfig}
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\end{figure}
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\begin{figure}[p]
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.8\textwidth]{improperly_scaled_graph}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.8\textwidth]{comparison_properly_improperly_graph}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[width=0.7\textwidth]{properly_scaled_graph}
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\end{minipage}
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\titlecaption{Die Skalierung von Symbolen kann problematisch sein.}
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{In diesen Graphen werden Symbole eingesetzt um Messgr\"o{\ss}en in
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zwei Kategorien zu vergleichen. Die Messgr\"o{\ss}e in Kategorie B
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ist dabei 3-fach so gro{\ss}. Im linken Fall wird das einzelne
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Symbol f\"ur Kategorie B proportional auf die 3-fache H\"ohe
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skaliert (die Seitenverh\"altnisse bleiben erhalten). Dies scheint
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auf den ersten Blick korrekt, f\"uhrt aber dazu, dass das Symbol
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der Kategorie B nicht nur dreifach gewachsen ist sondern nun die
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neunfache Fl\"ache besitzt. Der Plot rechts zeigt die korrekte
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Verwendung von Symbolen. Quelle:
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\url{https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph}} \label{misleadingsymbolsfig}
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\end{figure}
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Durch perspektivische Effekte k\"onnen Gr\"o{\ss}enverh\"altnisse
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verzerrt dargestellt werden (\figref{misleadingpiefig}). Ver\"anderung
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der Achsenskalierungen kann die Wahrnehmung des Betrachters in die
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eine oder andere Richtung lenken. Ein Zusammenhang kann so
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verschleiert oder \"ubertrieben werden
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(\figref{misleadingscalingfig}). Insbesondere wenn die Gr\"o{\ss}e
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von Symbolen zur Darstellung einer Quantit\"at eingesetzt wird, muss
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mit Vorsicht vorgegangen werden, um Unterschiede nicht \"uberproportional
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darzustellen (\figref{misleadingsymbolsfig}).
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\section{Das Plottingsystem von \matlab{}}
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Plotten in \matlab{} ist zun\"achst einmal einfach. Durch den Aufruf
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von \code[plot()]{plot(x, y)} wird ein einfacher, schlichter Linienplot
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erstellt. Diesem Plot fehlen jedoch jegliche Annotationen wie
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Achsbeschriftungen, Legenden, etc. Es gibt zwei M\"oglichkeiten diese
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hinzuzuf\"ugen: (i) das Graphische User Interface oder (ii) die
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Kommandozeile. Beide haben ihre Berechtigung sowie Vor- und
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Nachteile.
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\begin{figure}
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\begin{minipage}[t]{0.6\textwidth}
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\includegraphics[height=0.29\textheight]{plot_editor}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
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\includegraphics[height=0.29\textheight]{property_editor}
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\end{minipage}
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\titlecaption{Der \matlab{} Plot-Editor.}{\"Uber das Menu
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``Tools $\rightarrow$ Edit Plot'' erreicht man den Plot Editor. Je nachdem
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welches Element des Plots ausgew\"ahlt wurde, ver\"andern sich
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die Einstellungsm\"oglichkeiten. Weitere Eigenschaften und
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Einstellungen k\"onnen \"uber den ``Property Editor'', rechts,
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eingesehen und ver\"andert werden. Der ``Property Editor'' ist
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\"uber die Schaltfl\"ache ``More Properties''
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erreichbar.}\label{ploteditorfig}
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\end{figure}
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W\"ahrend es bequem ist, die Abbildung mit der GUI
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(\figref{ploteditorfig}) zu bearbeiten sind die erhaltenen Ergebnisse
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nicht einfach reproduzierbar oder \"ubertragbar. Wenn eine Abbildung
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korrigiert werden musss, wird es schwierig und zeitaufwendig.
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Plots in \matlab{} bestehen aus mehreren Elementen:
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\begin{enumerate}
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\item \enterm[figure]{Figure}: Dieses Element stellt die gesamte
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Zeichenf\"ache, das Blatt Papier, dar.
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\item \enterm[axes]{Axes}: Das Koordinatensystem in welches gezeichnet wird.
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\item \enterm[lines]{Lines}: Die gezeichneten Datenplots wie Linien,
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Fl\"achen, etc.
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\item \enterm[annotations]{Annotations}: Annotationen wie Textboxen
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oder auch Pfeile, die zum Hervorheben von Punkten, oder Abschnitten
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gedacht sind.
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\item \enterm[legends]{Legends}: Legenden der Datenplots.
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\end{enumerate}
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Jedes dieser Elemente bietet eine Vielzahl von
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Einstellungsm\"oglichkeiten. Wie schon erw\"ahnt, k\"onnen diese
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\"uber die GUI (Abbildung \ref{ploteditorfig}) bearbeitet werden.
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Alle Einstellungen, die \"uber das graphische Interface vorgenommen
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werden k\"onnen, sind auch \"uber Befehle auf der Kommandozeile
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m\"oglich. Auf diese Weise k\"onnen Einstellungen problemlos in ein
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Skript oder eine Funktion eingebaut werden. Dieser Ansatz hat den
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gro{\ss}en Vorteil, dass man sich die M\"uhe nur einmal machen
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muss. Die Abbildungen k\"onnen exakt reproduziert werden und m\"ussen
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nicht mehr neu beschriftet werden, wenn sich die Daten ver\"andert
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oder erweitert haben, oder wenn der gleiche Plot von vielen
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Datens\"atzen erstellt werden soll.
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\begin{important}[Manuelle Bearbeitung vermeiden]
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Das nachtr\"agliche Bearbeiten und Beschriften der Abbildungen mit
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einem beliebigen Graphikprogramm erscheint auf den ersten Blick
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bequem, birgt aber seine eigenen Risiken (z.B. verrutschte Achsen,
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verlorengegangene Beschriftungen, etc.) und ist auf lange Sicht sehr
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aufwendig, da bei ver\"anderter Datenlage die Graphik nur manuell
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reproduzierbar ist. Deshalb sollten publikationsreife Abbildungen immer
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vollst\"andig aus \matlab{} heraus erzeugt werden und eine
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Nachbearbeitung mit Graphikprogrammen m\"oglichst ganz vermieden
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werden.
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\end{important}
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\subsection{Einfaches Plotten}
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Einen einfachen Linienplot zu erstellen ist denkbar
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einfach. Angenommen, es existiert einer Variable \varcode{y} im
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\enterm{Workspace}, die die darzustellenden Daten enth\"alt. Es
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gen\"ugt folgender Funktionsaufruf: \code[plot()]{plot(y)}. Wenn bislang noch
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keine Abbildung erstellt wurde, \"offnet \matlab{} ein neues Fenster
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und stellt die Daten als Linienplot dar. Dabei werden die Datenpunkte
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durch eine Linie verbunden. Die Messpunkte selbst sind nicht
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sichtbar. Wenn schon eine Abbildung existiert, wird der Inhalt
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ersetzt. Das Festhalten von bestehenden Plots kann an- oder abgestellt
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werden indem \code{hold on} bzw. \code{hold off} vor dem \code{plot()}
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Befehl aufgerufen wird.
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Im obigen Plot Aufruf wird nur ein Argument, das \varcode{y}, an die
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Funktion \code{plot()} \"ubergeben. \code{plot()} erh\"alt nur die
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y-Werte. \matlab{} substituiert in diesem Fall die fehlenden x-Werte,
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indem eine Schrittweite von 1 angenommen wird. Die x-Achse reicht also
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von 1 bis zur L\"ange des Vektors \varcode{y}. Diese Skalierung der
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x-Achse ist nur in den wenigsten F\"allen erw\"unscht. Besser ist es,
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die zugeh\"origen x-Werte explixit zu \"ubergeben und so z.B. die
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y-Werte als Funktion der Zeit darzustellen (\code[plot()]{plot(x, y)}).
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Standard\"a{\ss}ig wird der erste Lininenplot in blau, mit
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durchgezogener Linie, ohne Marker und der Strichst\"arke 1
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dargestellt. Der zweite Linienplot erh\"alt automatisch die Farbe
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'rot'. Alle anderen Eigenschaften sind identisch. Die Reihenfolge der
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Farben ist vordefiniert kann aber durch das Setzen einer
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\enterm{colormap} beeinflusst werden. Die Tabellen
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\ref{plotlinestyles} zeigen vordefinierte Werte f\"ur den Linienstil,
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die Farbe und die verschiedenen Marker.
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\begin{table}[tp]
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\titlecaption{Vordefinierte Linienstile (links), Farben (Mitte) und Markersymbole (rechts).}{}\label{plotlinestyles}
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\begin{tabular}[t]{lc} \hline
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\textbf{Linienstil} & \textbf{K\"urzel} \erh \\\hline
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durchgezogen & '\verb|-|' \erb \\
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gestrichelt & '\verb|--|' \\
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gepunktet & '\verb|:|' \\
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Strichpunkte & '\verb|.-|' \\\hline
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\end{tabular}
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\hfill
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\begin{tabular}[t]{lc} \hline
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\textbf{Farbe} & \textbf{K\"urzel} \erh \\ \hline
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Rot & 'r' \erb \\
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Gr\"un & 'g' \\
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Blau & 'b' \\
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Cyan & 'c' \\
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Magenta & 'm' \\
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Gelb & 'y' \\
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Schwarz & 'k' \\ \hline
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\end{tabular}
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\hfill
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\begin{tabular}[t]{lc} \hline
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\textbf{Markersymbol} & \textbf{K\"urzel} \erh \\ \hline
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Kreis & 'o' \erb \\
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Stern & '*' \\
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Plus & '+' \\
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Kreuz & 'x' \\
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Diamant & 'd' \\
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Pentagramm & 'p' \\
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Hexagramm & 'h' \\
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Quadrat & 's' \\
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Dreieck & '\^{}' \\
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Umgekehrtes Dreieck & 'v' \\
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Dreieck links & '$<$'\\
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Dreieck rechts & '$>$'\\\hline
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\end{tabular}
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\end{table}
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\subsection{Ver\"andern von Linieneigenschaften}
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Die Eigenschaften des Linienplots k\"onnen \"uber weitere Argumente
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der \code{plot()} Funktion ver\"andert werden. Folgender Aufruf (Listing
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\ref{settinglineprops})erzeugt einen roten Linienplot mit gepunkteter
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Linie der St\"arke 1.5 und Sternmarkern an den Positionen der
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Datenpunkte. Zus\"atzlich wird noch die Eigenschaft
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\code{displayname} gesetzt, um dem Linienplot einen Namen zu
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geben, der in einer Legende verwendet werden kann.
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\begin{lstlisting}[label=settinglineprops, caption={Setzen von Linieneigenschaften beim \varcode{plot} Aufruf}]
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x = 0:0.1:2*pi;
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y = sin(x);
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plot( x, y, 'color', 'r', 'linestyle', ':', 'marker', '*', 'linewidth', 1.5, 'displayname', 'plot 1')
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\end{lstlisting}
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\subsection{Ver\"andern von Achseneigenschaften}
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Das erste, was ein Plot zus\"atzlich braucht, ist eine
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Achsenbeschriftung. Mithilfe der Funktionen \code[xlabel()]{xlabel('Time [ms]')}
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und \code[ylabel()]{ylabel('Voltage [V]')} k\"onnen diese gesetzt
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werden.
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Standardm\"a{\ss}ig setzt Matlab die Grenzen der x- und y-Achse so,
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dass die Daten hineinpassen. Dabei wird meist auf den n\"achsten
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ganzzahligen Wert aufgerundet. Mit den Funktionen \code{xlim()} und
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\code{ylim()} k\"onnen die Grenezen der Achsen aber auch manuell
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eingestellt werden. Die Funktionen \code{xlim()} und \code{ylim()}
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erwarten als Argument einen 2-elementigen Vektor mit dem Minimum und
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dem Maximum der jeweiligen Achse. Tabelle \ref{plotaxisprops} listet
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weitere h\"aufig genutzte Einstellungen der Achsen. Mit der
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\code{set()} - Funktion k\"onnen diese ver\"andert werden wie in Zeile
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15 in Listing \ref{niceplotlisting} gezeigt. Die \code{set()} -
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Funktion erwartet als erstes Argument ein sogenanntes Handle der
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Achse, dieses wird gefolgt von einer beliebig langen Reihe von
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Eigenschaft-Wert Paaren. Soll z.B. das Gitternetz der x-Achse gezeigt
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werden, wird die Eigenschaft \code{XGrid} auf den Wert
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\varcode{'on'} gesetzt: \code[set()!set(gca, 'XGrid',
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'on')]{set(gca, 'XGrid', 'on');}. Das erste Argument ist ein Aufruf
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der Funktion \code{gca}, \enterm{get-current-axis} und ist das Achsenhandle
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der gerade aktiven Achse.
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\begin{table}[tp]
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\titlecaption{Ausgew\"ahlte Eigenschaften der Achse.}{ Alle Eigenschaften der Achse findet man in der Hilfe oder im \codeterm{Property Editor} (\figref{ploteditorfig}). Wenn es eine definierte Auswahl von Einstellungen gibt, z.B. bei der Eigenschaft \code{Box}, dann ist die Standardeinstellungen als erstes gelistet.}\label{plotaxisprops}
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\begin{tabular*}{1\textwidth}{lp{5.8cm}p{5.5cm}} \hline
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\textbf{Eigenschaft} & \textbf{Beschreibung} & \textbf{Optionen} \erh \\ \hline
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\code{Box} & Definiert, ob der Rahmen der Achse vollst\"andig gezeichnet wird. & $\{'on'|'off'\}$ \erb \\
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\code{Color} & Hintergrundfarbe des Koordinatensystems. & Beliebige RGB, CMYK Werte. \\
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\code{Fontname} & Der Name der Schriftart. & Im System installierte Schriften. \\
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\code{FontSize} & Gr\"o{\ss}e der Schrift. & Skalarer Wert.\\
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\code{FontUnit} & Einheit, in der die Schriftgr\"o{\ss}e bestimmt wird. & $\{'points' | 'centimeters' | 'inches', ...\}$\\
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\code{FontWeight} & Fett- oder Normalsatz der Schrift. & $\{'normal' | 'bold'\}$\\
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% & 'd' \\ ??????
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\code{TickDir} & Richtung der Teilstriche auf der Achse. & $\{'in' | 'out'\}$\\
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\code{TickLength} & L\"ange der Haupt- und Nebenteilstriche & \\
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\code{X-, Y-, ZDir} & Richtung der Achsskalierung. & $\{'normal' | 'reversed'\}$\\
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|
\code{X-, Y-, ZGrid} & Sollen Gitternetzlinien gezeigt werden? & $\{'off'|'on'\}$ \\
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\code{X-, Y-, ZScale} & Lineare oder logarithmische Skalierung der Achse. & $\{'linear' | 'log'\}$\\
|
|
\code{X-, Y-, ZTick} & Position der Teilstriche auf der Achse. & Vektor mit Positionen.\\
|
|
\code{X-, Y-, ZTickLabel} & Beschriftung der Teilstriche. & Vektor mit entsprechenden Zahlen oder Cell-Array mit Strings.\\ \hline
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|
\end{tabular*}
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|
\end{table}
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\subsection{Ver\"andern von Figure-Einstellungen}
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\begin{table}[tp]
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\titlecaption{Ausgew\"ahlte Eigenschaften der Figure.}{Alle Eigenschaften der \enterm[figure]{Figure} findet man in der Hilfe von \matlab{} oder im \codeterm{Property Editor} wenn die Abbildung ausgew\"ahlt wurde (\figref{ploteditorfig}).}\label{plotfigureprops}
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\begin{tabular*}{1\textwidth}{lp{6.6cm}p{5.7cm}} \hline
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|
\textbf{Eigenschaft} & \textbf{Beschreibung} & \textbf{Optionen} \erh \\ \hline
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\code{Color} & Hintergrundfarbe der Zeichenfl\"ache. & Beliebige RGB, CMYK Werte. \erb \\
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|
\code{PaperPosition} & Position der Abbildung auf dem Papier & 4-elementiger Vektor mit den Positionen der linken-unteren, und rechten-oberen Ecke. \\
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\code{PaperSize} & Gr\"o{\ss}e der des Papiers. & 2-elementiger Vektor mit der Papiergr\"o{\ss}e.\\
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|
\code{PaperUnits} & Einheit, in der die Papiergr\"o{\ss}e bestimmt wird. & $\{'inches' | 'centimeters' | 'normalized' | 'points'\}$\\
|
|
\code{Visible} & Hilfreich, wenn ein Plot aus Performanzgr\"unden nicht auf dem Bildschirm gezeigt, sondern direkt gespeichert werden soll. & $\{'on' | 'off'\}$\\ \hline
|
|
\end{tabular*}
|
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\end{table}
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Wie die Achse, hat auch das \codeterm{Figure} Element eine Reihe von
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Eigenschaften, die nach Bedarf mit der \code{set()} - Funktion gesetzt
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werden k\"onnen (Tabelle \ref{plotfigureprops} listet die
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meistverwendeten). Das erste Argument f\"ur \code{set()} ist jetzt
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aber eine Handle f\"ur die Abbildung, nicht das
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Koordinatensystem. Statt der Funktion \code{gca} wird \code{gcf}
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(\enterm{get-current-figure}) benutzt.
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Das folgende Listing \ref{niceplotlisting} zeigt wie ein Skript
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aussehen k\"onnte, das die notwendigen Anpassungen vornimmt. Bei jedem
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Aufruf des Skripts wird exakt der gleiche Plot (Abbildung
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\ref{spikedetectionfig}) erstellt und gespeichert. Erw\"ahnenswert
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sind hier vor allem die Zeilen 2 und 3 in denen die Gr\"o{\ss}e der
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Abbildung in Zentimetern definiert wird. In Zeile 16 wird die
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Abbildung dann in genau der angegebenen Gr\"o{\ss}e im ``pdf'' Format
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gespeichert. Dazu wird die Funktion \code{saveas()} verwendet, die als
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erstes Argument wieder ein Handle auf die Figure erwartet. Das zweite
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Argument ist der Dateiname, und zuletzt muss das gew\"unschte Format
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(Box \ref{graphicsformatbox}) angegeben werden.
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\begin{figure}[t]
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\includegraphics{spike_detection}
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\titlecaption{Automatisch erstellter Plot.}{Dieser Plot wurde vollst\"andig
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mit dem Skript in Listing \ref{niceplotlisting} erstellt und
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gespeichert.}\label{spikedetectionfig}
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\end{figure}
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\begin{ibox}[t]{\label{graphicsformatbox}Dateiformate f\"ur Abbildungen.}
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Es gibt zwei grunds\"atzlich verschiedene Arten von Dateiformaten f\"ur
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Graphiken:
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\begin{enumerate}
|
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\item \determ{Rastergraphik} (\enterm{bitmap})
|
|
\item \determ{Vektorgraphik} (\enterm{vector graphics})
|
|
\end{enumerate}
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Bei Rastergraphiken wird f\"ur jeden Bildpunkt (jedes Pixel) der
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aktuelle Farbwert angegeben. Rastergraphiken haben eine bestimmte
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Aufl\"osung (z.B. 300\,dpi --- dots per inch). Sie sind vor allem
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f\"ur Fotos geeignet. Im Gegensatz dazu werden bei Vektorgraphiken
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die Abbildungen durch sogenannte Primitive (Linien, Kreise,
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Polygone, ...) beschrieben. Der Vorteil der Vektorgraphiken
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ist die Skalierbakeit ohne Qualit\"atsverlust.
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\begin{minipage}[t]{0.38\textwidth}
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\mbox{}\\[-2ex]
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\includegraphics[width=0.85\textwidth]{VectorBitmap.pdf}
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\rotatebox{90}{\footnotesize by Darth Stabro at en.wikipedia.org}
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\end{minipage}
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\hfill
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\begin{minipage}[t]{0.5\textwidth}
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Von \matlab{} unterst\"utzte Formate\footnote{mehr Information in der Hilfe zu \code{saveas()}}:\\[2ex]
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\begin{tabular}{|l|c|l|}
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\hline
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\textbf{Format} & \textbf{Typ} & \code{saveas()} Argument \erh \\ \hline
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pdf & Vektor & \varcode{'pdf'} \erb \\
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eps & Vektor & \varcode{'eps'}, \varcode{'epsc'} \\
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SVG & Vektor & \varcode{'svg'} \\
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PS & Vektor & \varcode{'ps'}, \varcode{'psc'} \\
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jpg & Bitmap & \varcode{'jpeg'} \\
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tif & Bitmap & \varcode{'tiff'}, \varcode{'tiffn'} \\
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png & Bitmap & \varcode{'png'} \\
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bmp & Bitmap & \varcode{'bmp'} \\ \hline
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\end{tabular}
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\end{minipage}
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Wenn aus \matlab{} heraus Graphiken gespeichert werden sollen, dann
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ist es meistens sehr sinnvoll sie als Vektorgraphik zu speichern. Im
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Zweifelsfall k\"onnen diese sp\"ater immer noch in Rastergraphiken
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umgewandelt werden. Der Weg von einer Rastergraphik zu einer
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Vektorgraphik ist dagegen nicht verlustfrei m\"oglich. Das Speichern von
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Abbildungen mit sehr vielen graphischen Elementen (z.B. ein
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Rasterplot mit tausenden von Aktionspotentialen) ist als
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Rastergraphik allerdings deutlich schneller und speichereffizienter.
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\end{ibox}
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\lstinputlisting[caption={Skript zur Erstellung des Plots in \figref{spikedetectionfig}.}, label=niceplotlisting]{automatic_plot.m}
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Neben den Standard-Linienplots gibt es eine ganze Reihe weiterer
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M\"oglichkeiten Daten zu Visualisieren. Mathworks zeigt auf seiner
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Homepage viele Beispiele mit zugeh\"origem Code
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\url{http://www.mathworks.de/discovery/gallery.html}.
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\section{Fazit}
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Ein guter Datenplot stellt die Daten m\"oglichst vollst\"andig und
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n\"uchtern dar. Verzerrungen durch perspektivische Darstellungen,
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Achs- oder Symbolskalierungen sollten vermieden werden.
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Wenn verschiedene Linienplots in einen Graphen geplottet werden,
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sollte neben der Farbe auch der Linienstil (durchgezogen, gepunktet,
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gestrichelt, etc.) variiert werden, um auch im Schwarz-Wei{\ss}-Druck
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eine Unterscheidung zu erm\"oglichen.
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Bei der Farbwahl sollte auf
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Kombinationen aus Rot und Gr\"un verzichtet werden, da sie f\"ur einen nicht
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unwesentlichen Teil der m\"annlichen Bev\"olkerung nicht
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unterscheidbar sind.
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Achte bei der Erstellung von Plots insbesondere auf:
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\begin{itemize}
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\item Klarheit.
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\item Vollst\"andige und lesbare Beschriftung.
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\item Deutliche Unterscheidbarkeit von Kurven.
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\item Keine suggestive Darstellung.
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\item Ausgewogenheit von Linienst\"arken, Schrift- und Plotgr\"o{\ss}e.
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\item Fehlerbalken, wenn sie angebracht sind.
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\end{itemize}
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