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Jan Grewe 2015-11-18 18:38:19 +01:00
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pointprocesses/lecture/isimethod.py
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@ -19,7 +19,8 @@ def set_rc():
def create_spikes(isi=0.08, duration=0.5): def create_spikes(isi=0.08, duration=0.5):
times = np.arange(0., duration, isi) times = np.arange(0., duration, isi)
times += np.random.randn(len(times)) * (isi / 2.5) rng = np.random.RandomState(57281)
times += rng.randn(len(times)) * (isi / 2.5)
times = np.delete(times, np.nonzero(times < 0)) times = np.delete(times, np.nonzero(times < 0))
times = np.delete(times, np.nonzero(times > duration)) times = np.delete(times, np.nonzero(times > duration))
times = np.sort(times) times = np.sort(times)

2
pointprocesses/lecture/pointprocesses.tex
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@ -242,7 +242,7 @@ Abbildung \ref{psthfig} n\"aher erl\"autert.
\begin{figure}[tp] \begin{figure}[tp]
\includegraphics[width=\columnwidth]{firingrates} \includegraphics[width=\columnwidth]{firingrates}
\titlecaption{Verschiedene Methoden die zeitabh\"angige Feuerrate \titlecaption{Verschiedene Methoden die zeitabh\"angige Feuerrate
zu bestimmen.}{A)} Rasterplot einer einzelnen neuronalen zu bestimmen.}{\textbf{A)} Rasterplot einer einzelnen neuronalen
Antwort. Jeder vertikale Strich notiert den Zeitpunkt eines Antwort. Jeder vertikale Strich notiert den Zeitpunkt eines
Aktionspotentials. \textbf{B)} Feurerrate aus der instantanen Aktionspotentials. \textbf{B)} Feurerrate aus der instantanen
Feuerrate bestimmt. \textbf{C)} klassisches PSTH mit der Binning Feuerrate bestimmt. \textbf{C)} klassisches PSTH mit der Binning