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# Strukturierung des `/data`-Verzeichnisses
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project-name/
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├── data/
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├── raw/ # Originale, unveränderte Daten
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├── processed/ # Aus Rohdaten abgeleitete Daten
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└── models/ # Modellgewichte und Ausgaben (optional)
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## Richtlinien
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- **`raw/`**:
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- Speichere alle originalen Daten genau so, wie sie gesammelt wurden.
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- **Verändere diese Dateien nicht**, um die Datenintegrität zu bewahren.
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- Füge Metadaten hinzu oder verwende klare Dateinamen mit Datumsangaben, um anzugeben, wann die Daten aufgezeichnet wurden.
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- **`processed/`**:
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- Lege hier bereinigte oder transformierte Daten ab.
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- Erstelle diese Dateien mithilfe von Skripten.
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- Dokumentiere bei Bedarf die Verarbeitungsschritte.
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- **`models/`** (falls du machine learning verwendest):
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- Speichere Modellgewichte, Checkpoints und Ausgaben.
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- Organisiere nach Experiment oder Modellversion, falls erforderlich.
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- Füge Metadaten über Trainingsparameter oder Ergebnisse hinzu.
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