projecthowto/data/README_de.md

Strukturierung des /data-Verzeichnisses

project-name/
├── data/
    ├── raw/          # Originale, unveränderte Daten
    ├── processed/    # Aus Rohdaten abgeleitete Daten
    └── models/       # Modellgewichte und Ausgaben (optional)

Richtlinien

• raw/:

  • Speichere alle originalen Daten genau so, wie sie gesammelt wurden.
  • Verändere diese Dateien nicht, um die Datenintegrität zu bewahren.
  • Füge Metadaten hinzu oder verwende klare Dateinamen mit Datumsangaben, um anzugeben, wann die Daten aufgezeichnet wurden.

• processed/:

  • Lege hier bereinigte oder transformierte Daten ab.
  • Erstelle diese Dateien mithilfe von Skripten.
  • Dokumentiere bei Bedarf die Verarbeitungsschritte.

• models/ (falls du machine learning verwendest):

  • Speichere Modellgewichte, Checkpoints und Ausgaben.
  • Organisiere nach Experiment oder Modellversion, falls erforderlich.
  • Füge Metadaten über Trainingsparameter oder Ergebnisse hinzu.