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+ sin_all_uniform - sin_all_normal (also 5Hz, let away 0.001Hz?, gain_fit): fit als spur reinlegen damit klar wird aus was gerade besteht
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+ eigenmannia_jar:
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- pre_data und data aneinanderlegen damit nur noch ein specgram und keine lücke, absolute differenz lassen
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- specgram auch zeigen, vorallem was auch die ausreißer bei -2 Hz betreffen
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+ plot_eigenmannia_jar(compare res_df_%s / res_df_%s_new)
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+ fish_properties:
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- step_response eigen: hier für fit relative JAR mit Normierung, bei Normierung einfach wenn j < 1Hz raus oderso
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- hauptsächlich auf f_c und tau konzentrieren, vor allem auch beides auftragen, gewicht/größe noch nehmen
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+ phaseshift_all: wenn negativer gain in fit --> +pi rechnen, dann modulo
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+ Q10 Wert aus Formel von Jan auf base_frequenz rechnen (adjust-eodf in jar_functions)
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long term:
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- extra datei mit script drin um fertige daten darzustellen, den fit-code nur zur datenverarbeitung verwenden
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- darstellung: specgram --> rausgezogene jarspur darüber --> filterung --> fit und daten zusammen dargestellt, das ganze für verschiedene frequenzen
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- unterschiedliche nffts auf anderem rechner laufen lassen evtl um unterschiede zu sehen
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- phase in degree: phase % (2pi) - modulo 2pi
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(
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- mit zu hohem RMS rauskicken: evtl nur ein trace rauskicken wenn nur da RMS zu hoch
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- 2019lepto27/30: 27 - 0.05Hz (7-27-af, erste dat mit len(dat)=1), 30 - 0.001Hz (7-30-ah mit 0.005 anstatt gewollten 0.001Hz --> fehlt)
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