+ figures:
    apteronotus: fundament by tims bachelor thesis, important that apteronotus only shifts his frequency up (as eigenmannia doesnt --> natalies measurements)
    + spectogram
    + jar trace out of specgram
    + filtering of jar trace: mean noise cut --> subtracting jar response over whole stimulus
    + fit and jar trace --> gain and phaseshift
!!! + this for different am-frequencies and delta f (-15/-5Hz) --> compare gain for them
    + gain curve for one or more single fish
    + fit of gain curve for cutoff frequency and tau
    + gain curve for all fish taken together
    + single gain curves inside gain curve for all fish --> different cutoff frequencies --> comparison to metzen/chacron
    --> fig_apt_specgram,
        fig_apt_jar_filter_fit,
        fig_apt_rms_gaincurve,
        fig_apt_gaincurve_cutoff_tau,
        sin_all_normal (without single gaincurves),
        sin_all_uniform (with gaincurves for 5Hz)

    eigenmannia:
    + deltaf / response: -2Hz different, show it
    + spectogram
    + direct to fit and jar trace --> gain and phaseshift   DURCH SIN RESPONSE SPEC JAGEN!
    + gain curve for one or more single fish
    + gain curve for all fish taken together
    - (step response eigen)

    fish properties:
    + parameters
    + cutoff frequency - dominance score
+ eigenmannia deltaf response over all fish mean
+ phaseshift_all: wenn negativer gain in fit --> +pi rechnen, dann modulo
- plot_eigenmannia_jar(compare res_df_%s / res_df_%s_new)
- eigenmannia_jar:
    - specgram auch zeigen, vorallem was auch die ausreißer bei -2 Hz betreffen
- fish_properties:
    - hauptsächlich auf f_c und tau konzentrieren, vor allem auch beides auftragen, gewicht/größe noch nehmen
- step_response eigen: absolute response
- Q10 Wert aus Formel von Jan auf base_frequenz rechnen (adjust-eodf in jar_functions)
- sin_all_uniform - sin_all_normal (also 5Hz, let away 0.001Hz?, gain_fit): fit als spur reinlegen damit klar wird aus was gerade besteht

long term:
- extra datei mit script drin um fertige daten darzustellen, den fit-code nur zur datenverarbeitung verwenden
- darstellung: specgram --> rausgezogene jarspur darüber --> filterung --> fit und daten zusammen dargestellt, das ganze für verschiedene frequenzen
- unterschiedliche nffts auf anderem rechner laufen lassen evtl um unterschiede zu sehen

- phase in degree: phase % (2pi) - modulo 2pi

(
- mit zu hohem RMS rauskicken: evtl nur ein trace rauskicken wenn nur da RMS zu hoch
- 2019lepto27/30: 27 - 0.05Hz (7-27-af, erste dat mit len(dat)=1), 30 - 0.001Hz (7-30-ah mit 0.005 anstatt gewollten 0.001Hz --> fehlt)
)