xaveros/jar_project
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16.09

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xaver
2020-09-16 17:01:35 +02:00
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commit a5a9cfbe73
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@@ -1,10 +1,14 @@
+ daten von natalie zu eigenmannia mit + / - delta f anschauen ob unterschiede
+ größe/gewicht/dominanz/temp in csv und über split aufteilen und mit ID verknüpfen oder mit pandar,
eod basefrequenz rausziehen, scatter plot gegen cutoff frequency, ...
+ cutoff frequencies rausziehen und zu gain_all plotten, dann punkte so aussortieren dass uniform
verteilt ist um zu zeigen wie metzen chacron zu dem ergebnis gekommen sind (hoffentlich)
dabei noch absolutwerte von cutoff und tau verwenden da wir wurzel in formel nehmen
+ specgram von pre_data neben specgram von data machen um zu sehen ob analyse fehler oder fehler in import_data
- cutoff - dominance score
- cutoff - basefrequency
- gain - dominance_score: für gain predict machen pro fish?
+ eigenmannia: specgram von pre_data neben specgram von data machen um zu sehen ob analyse fehler oder fehler in import_data
- erkenntnis: hab bei bm/jm nicht den gleichen mean abgezogen..
- an sich res_df besser, jedoch immer noch relativ variabel
- -2Hz bei meisten negative JAR?
- evtl. doch mean anstatt median für response am ende?
+ look at 5Hz data - compare
long term:
- extra datei mit script drin um fertige daten darzustellen, den fit-code nur zur datenverarbeitung verwenden