29.09
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@@ -1,13 +1,42 @@
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+ sin_all_uniform - sin_all_normal (also 5Hz, let away 0.001Hz?, gain_fit): fit als spur reinlegen damit klar wird aus was gerade besteht
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+ eigenmannia_jar:
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- pre_data und data aneinanderlegen damit nur noch ein specgram und keine lücke, absolute differenz lassen
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- specgram auch zeigen, vorallem was auch die ausreißer bei -2 Hz betreffen
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+ plot_eigenmannia_jar(compare res_df_%s / res_df_%s_new)
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+ fish_properties:
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- step_response eigen: hier für fit relative JAR mit Normierung, bei Normierung einfach wenn j < 1Hz raus oderso
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- hauptsächlich auf f_c und tau konzentrieren, vor allem auch beides auftragen, gewicht/größe noch nehmen
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+ figures:
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apteronotus: fundament by tims bachelor thesis, important that apteronotus only shifts his frequency up (as eigenmannia doesnt --> natalies measurements)
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+ spectogram
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+ jar trace out of specgram
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+ filtering of jar trace: mean noise cut --> subtracting jar response over whole stimulus
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+ fit and jar trace --> gain and phaseshift
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!!! + this for different am-frequencies and delta f (-15/-5Hz) --> compare gain for them
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+ gain curve for one or more single fish
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+ fit of gain curve for cutoff frequency and tau
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+ gain curve for all fish taken together
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+ single gain curves inside gain curve for all fish --> different cutoff frequencies --> comparison to metzen/chacron
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--> fig_apt_specgram,
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fig_apt_jar_filter_fit,
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fig_apt_rms_gaincurve,
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fig_apt_gaincurve_cutoff_tau,
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sin_all_normal (without single gaincurves),
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sin_all_uniform (with gaincurves for 5Hz)
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eigenmannia:
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+ deltaf / response: -2Hz different, show it
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+ spectogram
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+ direct to fit and jar trace --> gain and phaseshift DURCH SIN RESPONSE SPEC JAGEN!
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+ gain curve for one or more single fish
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+ gain curve for all fish taken together
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- (step response eigen)
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fish properties:
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+ parameters
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+ cutoff frequency - dominance score
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+ eigenmannia deltaf response over all fish mean
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+ phaseshift_all: wenn negativer gain in fit --> +pi rechnen, dann modulo
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+ Q10 Wert aus Formel von Jan auf base_frequenz rechnen (adjust-eodf in jar_functions)
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- plot_eigenmannia_jar(compare res_df_%s / res_df_%s_new)
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- eigenmannia_jar:
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- specgram auch zeigen, vorallem was auch die ausreißer bei -2 Hz betreffen
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- fish_properties:
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- hauptsächlich auf f_c und tau konzentrieren, vor allem auch beides auftragen, gewicht/größe noch nehmen
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- step_response eigen: absolute response
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- Q10 Wert aus Formel von Jan auf base_frequenz rechnen (adjust-eodf in jar_functions)
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- sin_all_uniform - sin_all_normal (also 5Hz, let away 0.001Hz?, gain_fit): fit als spur reinlegen damit klar wird aus was gerade besteht
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long term:
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- extra datei mit script drin um fertige daten darzustellen, den fit-code nur zur datenverarbeitung verwenden
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