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scientificComputing/plotting/exercises/instructions.tex

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2.0 KiB
TeX

\ifprintanswers%
\else
The exercises are meant for self-monitoring and revision of the
lecture. You should try to solve them on your own. In contrast
to previous exercises, the solutions can not be saved in a single file. Combine the files into a
single zip archive and submit it via ILIAS. Name the archive according
to the pattern: ``plotting\_\{surname\}.zip''.
% % Die folgenden Aufgaben dienen der Wiederholung, \"Ubung und
% % Selbstkontrolle und sollten eigenst\"andig bearbeitet und gel\"ost
% % werden. Die L\"osung soll in Form eines einzelnen Skriptes (m-files)
% % im ILIAS hochgeladen werden. Jede Aufgabe sollte in einer eigenen
% % ``Zelle'' gel\"ost sein. Die Zellen \textbf{m\"ussen} unabh\"angig
% % voneinander ausf\"uhrbar sein. Das Skript sollte nach dem Muster:
% % ``variablen\_datentypen\_\{nachname\}.m'' benannt werden
% % (z.B. variablen\_datentypen\_mueller.m).
% \begin{itemize}
% \item \"Uberzeuge dich von jeder einzelnen Zeile deines Codes, dass
% sie auch wirklich das macht, was sie machen soll! Teste dies mit
% kleinen Beispielen direkt in der Kommandozeile.
% \item Versuche die L\"osungen der Aufgaben m\"oglichst in
% sinnvolle kleine Funktionen herunterzubrechen.
% Sobald etwas \"ahnliches mehr als einmal berechnet werden soll,
% lohnt es sich eine Funktion daraus zu schreiben!
% \item Teste rechenintensive \code{for} Schleifen, Vektoren, Matrizen
% zuerst mit einer kleinen Anzahl von Wiederholungen oder kleiner
% Gr\"o{\ss}e, und benutze erst am Ende, wenn alles \"uberpr\"uft
% ist, eine gro{\ss}e Anzahl von Wiederholungen oder Elementen, um eine gute
% Statistik zu bekommen.
% \item Benutze die Hilfsfunktion von \code{matlab} (\code{help
% commando} oder \code{doc commando}) und das Internet, um
% herauszufinden, wie bestimmte \code{matlab} Funktionen zu verwenden
% sind und was f\"ur M\"oglichkeiten sie bieten.
% Auch zu inhaltlichen Konzepten bietet das Internet oft viele
% Antworten!
% \end{itemize}
\fi