\documentclass[addpoints,10pt]{exam} \usepackage{url} \usepackage{color} \usepackage{hyperref} \pagestyle{headandfoot} \runningheadrule \firstpageheadrule \firstpageheader{Wisseenschaftliche Datenverarbeitung}{}{29/10/2015} %\runningheader{Homework 01}{Page \thepage\ of \numpages}{23. October 2014} \firstpagefooter{}{}{} \runningfooter{}{}{} \pointsinmargin \bracketedpoints %\printanswers \shadedsolutions \begin{document} %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Submission instructions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \sffamily %%%%%%%%%%%%%% Questions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \begin{questions} \question Die meisten wissenschaftliche Journale geben Richtlinien aus in denen sie ihre Erwartungen zur statistischen Behandlung von Daten formulieren. Ein solches Beispiel ist bei \textit{Nature} zu finden (google: statistical checklist nature). Nimm an, Du hast folgende Daten erhoben (Download von den Ilias Seiten als {\tt example000.csv}). Hier eine kurze Beschreibung der Daten: \begin{quotation} \tt \input{../examples/example000.tex} \end{quotation} \begin{parts} \part Lade die Daten herunter und schreibe ein Skript, das die Daten einliest (Du kannst auch das \textit{import data} Interface der Matlab GUI benutzen). \part Mach Dich mit den Daten vertraut: Was f\"ur Daten habe ich, wie sind sie organisiert? \part Erstelle einen Plot der die Daten angemessen darstellt. Versuche, eine ``publikationsreife'' Abbildung zu erstellen. \part Lade Dir die \textit{statistical checklist} von Nature herunter und erstelle \textbf{eine} Folie auf der eine pr\"azise Beschreibung der Daten unter Berr\"ucksichtigung der in der checklist gemachten Angaben. Die Beschreibung der kann man sich vorstellen wie eine Abbildungslegende. \part Seid bereit den code und die Folie den anderen \underline{kurz} vorzustellen. \end{parts} \end{questions} \end{document}