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deffe54af8
BIN
plotting/lecture/images/VectorBitmap.pdf
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BIN
plotting/lecture/images/VectorBitmap.pdf
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Binary file not shown.
@ -1,8 +1,8 @@
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\chapter{\tr{Data plotting}{Graphische Darstellung von Daten}}
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\section{Dos and Don'ts bei der graphische Darstellung von Daten}
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\section{Dos and Don'ts bei der graphischen Darstellung von Daten}
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Die Fähigkeit zur ad\"aquaten Darstellung wissenschaftlicher Daten
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Die F\"ahigkeit zur ad\"aquaten Darstellung wissenschaftlicher Daten
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darf man durchaus zu den notwendigen Kernkompetenzen z\"ahlen. Wir
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brauchen sie um unsere Daten und Ergebnisse \"uberzeugend darzustellen
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und das Verst\"andnis zu vereinfachen
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@ -14,19 +14,18 @@ und das Verst\"andnis zu vereinfachen
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\end{figure}
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\subsection{Was soll ein Plot leisten?}
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Graphen sollen dem geneigten Leser wissenschaftlicher Arbeiten
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erm\"oglichen die Daten zu erfassen und die beschriebenen Effekte zu
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begutachen, zu hinterfragen und zu validieren. Eine der obersten
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Regeln ist die vollst\"andige Annotation von Plots (Abbildung
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\ref{xkcdplotting}). Eine weiteres Prinzip, an das man sich halten
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sollte ist die \textbf{ink minimization}. Dieses Prinzip fordert, dass
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das Verh\"altnis aus Tinte, die f\"ur die Darstellung der Daten
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gebraucht wird und der Menge Tinte, die f\"ur sonstige Elemente der
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Graphik aufgewendet m\"oglichst gro{\ss} ist. Mit anderen Worten
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\"uberfl\"ussiger Ausschm\"uckungen sollten sich in Datenplots nur
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selten finden lassen. Eine Ausnahme kann vielleicht gemacht werden,
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wenn der Plot z.B in einer Pr\"asentation oder zu didaktischen
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Zwecken genutzt wird.
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Graphen sollen dem geneigten Leser erm\"oglichen die Daten zu erfassen
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und die beschriebenen Effekte zu begutachen, zu hinterfragen und zu
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validieren. Eine der obersten Regeln ist die vollst\"andige Annotation
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von Plots (Abbildung \ref{xkcdplotting}). Eine weiteres Prinzip, an
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das man sich halten sollte, ist die \emph{ink minimization}. Dieses
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Prinzip fordert, dass das Verh\"altnis aus Tinte, die f\"ur die
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Darstellung der Daten gebraucht wird und der Menge Tinte, die f\"ur
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sonstige Elemente der Graphik aufgewendetwird m\"oglichst gro{\ss}
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ist. Mit anderen Worten: \"uberfl\"ussige Ausschm\"uckungen sollten
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sich in Datenplots nur selten finden lassen. Eine Ausnahme kann
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gemacht werden, wenn der Plot z.B in einer Pr\"asentation oder zu
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didaktischen Zwecken genutzt wird.
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\subsection{Dinge, die vermieden werden sollten.}
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@ -45,13 +44,11 @@ Korrektheit besteht.
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wissenschaftlicher Daten nicht geeignet.}\label{comicexamplefig}
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\end{figure}
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\subsection{Beispiele suggestiver oder fehlleitender Darstellungen}
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Im folgenden werden einige Beispiele fehlleitender oder suggestiver
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Im Folgenden werden einige Beispiele fehlleitender oder suggestiver
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Darstellungen gezeigt. Einiger dieser Effekte sind deutlich
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\"uberzeichnet, die beschriebenen ``Tricks'' werden allerdings, etwas
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dezenter nat\"urlich, mitunter mit voller Absicht eingesetzt um die
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Wahrnehmung in die gewollte Richtung zu beeinflussen. Auf Wikipedia
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gibt es weitere Beispiele
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\"uberzeichnet, sie werden aber, etwas dezenter nat\"urlich, mitunter
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mit voller Absicht eingesetzt um die Wahrnehmung in die gewollte
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Richtung zu beeinflussen. Auf Wikipedia gibt es weitere Beispiele
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(\url{https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph}).
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Durch perspektivische Effekte k\"onnen Gr\"o{\ss}enverh\"altnisse
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@ -143,21 +140,25 @@ auf lange Sicht sehr aufwendig. Das Bestreben sollte sein, aus
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\matlab{} heraus publikationsreife Abbildungen zu erzeugen.
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TODOS\\
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Elemente eines Plots:
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Plots in \matlab{} bestehen aus mehreren Elementen:
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\begin{enumerate}
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\item Figure
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\item Axes
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\item Lines
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\item Annotationen
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\item Legende
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\item \enterm{Figure}: Dieses Element stellt die gesamte
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Zeichenf\"ache, das Blatt Papier, dar.
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\item \enterm{Axes}: Das Koordinatensystem in welches gezeichnet wird.
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\item \enterm{Lines}: Die gezeichneten Datenplots wie Linien,
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Fl\"achen, etc.
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\item \enterm{Annotations}: Annotationen wie Textboxen oder auch
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Pfeil, die zum Hervorheben von Punkten, oder Abschnitten gedacht
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sind.
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\item \enterm{Legends}: Legenden der Daten plots.
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\end{enumerate}
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\subsection{Einfaches Plotten}
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TODO
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\subsection{Ver\"andern von Eigenschaften von Linen}
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Jedes dieser Elemente bietet eine Vielzahl von
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Einstellungsm\"oglichkeiten. Wie schon erw\"ahnt, k\"onnen diese
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\"uber die GUI (Abbildung \ref{ploteditorfig}) bearbeitet werden. Je
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nachdem welches der graphischen Elemente (Figure, Axes, etc., s.\,o.)
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ausgew\"ahlt wurde ver\"andern sich die Einstellungs\"oglichkeiten in
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des Editors.
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\begin{figure}
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\begin{minipage}[t]{0.6\columnwidth}
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||||
@ -166,69 +167,198 @@ TODO
|
||||
\begin{minipage}[t]{0.3\columnwidth}
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||||
\includegraphics[width=0.9\textwidth]{property_editor}
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||||
\end{minipage}
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||||
\caption{\textbf{Graphischer Plot Editor.} \"Uber das Menu
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||||
``Tools->Edit Plot'' erreicht man den Plot Editor. Je nachdem
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||||
\caption{\textbf{Graphisches Interface: ``Plot Editor''.} \"Uber das Menu
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||||
``Tools $\rightarrow$ Edit Plot'' erreicht man den Plot Editor. Je nachdem
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welches Element des Plots ausgew\"ahlt wurde ver\"andern sich
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Einstellungsm\"oglichkeiten. Weitere Eigenschaften und
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||||
die Einstellungsm\"oglichkeiten. Weitere Eigenschaften und
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Einstellungen k\"onnen \"uber den ``Property Editor'', rechts,
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eingesehen und ver\"andert werden. Der ``Property Editor'' ist
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\"uber die Schaltfl\"ache ``More Properties''
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erreichbar.}\label{ploteditorfig}
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\end{figure}
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Alle Einstellungen, die man \"uber das graphische Interface machen
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kann sind auch \"uber Befehle auf der Kommandozeile m\"oglich. Das
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hei{\ss}t, dass die Einstellungen problemlos in ein Skript oder eine
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||||
Funktion eingebaut werden k\"onnen. Dieser Ansatz hat den Vorteil,
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dass man sich die M\"uhe nur einmal machen muss. Zu den h\"aufigsten
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Einstellungen geh\"oren:
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\begin{enumerate}
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\item Einstellungen der Linienplots:
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\begin{itemize}
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||||
\item St\"arke und Farbe.
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||||
\item Linienstil, Marker.
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||||
\end{itemize}
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||||
\item Achsbeschriftung:
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\begin{itemize}
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||||
\item \code{xlabel}, \code{ylabel}.
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||||
\item Schriftart und Gr\"o{\ss}e.
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||||
\end{itemize}
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||||
\item Achsenskalierung und Ticks:
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||||
\begin{itemize}
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||||
\item Skalierung der Achsen (Minumum und Maxmimum, logarithmisch oder linear).
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||||
\item Manuelles Setzen der Ticks, ihrer Richtung und Beschriftung.
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||||
\item Grid or no Grid?
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||||
\end{itemize}
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||||
\item Setzen von globalen Parametern:
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\begin{itemize}
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||||
\item Einstellung der Papiergr\"o{\ss}e und plzieren der
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Zeichenfl\"ache.
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||||
\item Soll die Zeichenfl\"ache auf allen vier Seiten von einer Box eingeschlossen sein oder nicht?
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||||
\item Speichern der Abbildung als pdf.
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||||
\end{itemize}
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||||
\end{enumerate}
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||||
Alle Einstellungen, die \"uber das graphische Interface vorgenommen
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werden k\"onnen sind auch \"uber Befehle auf der Kommandozeile
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m\"oglich. Das hei{\ss}t, dass die Einstellungen problemlos in ein
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||||
Skript oder eine Funktion eingebaut werden k\"onnen. Dieser Ansatz hat
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den Vorteil, dass man sich die M\"uhe nur einmal machen muss. Die
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Abbildungen k\"onnen exakt reprosuziert werden.
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\subsection{Globale Einstellungen}
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\TODO
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Das folgende Listing \ref{niceplotlisting} zeigt das Skript, das die
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Abbildung \ref{spikedetectionfig} erstellt und speichert. Abh\"angig
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davon, ob man Eigenschaften der Abbildung oder der Achsen setzen will
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benutzt man die \code{set} Funktion und \"ubergibt ihr ein sogenanntes
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Handle der Achse oder der Abbildung und sowohl den Namen als auch den
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gew\"unschten Wert der Eigenschaft: \code{set(gcf, 'PaperUnits',
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'centimeters')} setzt die Eigenschaft ``PaperUnits'' der Abbildung
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auf ``centimeters''. (Standard Einheit ist, nat\"urlich, ``inches''.)
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||||
\code{gcf} steht f\"ur ``get current figure'' und stellt ein Handle
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der aktuellen Abbildung zur Verf\"ugung. Um Eigenschaften der Achse zu
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setzten benutzt man: \code{set(gca, 'linewidth', 1.5)} wobei
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||||
\code{gca} f\"ur ``get current axis'' steht. Wenn man den Namen einer
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Eigenschaft nicht kennt, kann man entweder in der Hilfe nachschlagen
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oder sie im ``Property Editor'' finden.
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\subsection{Einfaches Plotten}
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Einen einfachen Linienplot zu erstellen ist denkbar
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einfach. Angenommen, es existiert einer Variable \code{y} im
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\enterm{Workspace}, die die darzustellenden Daten enth\"alt. Es
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gen\"ugt folgender Funktionsaufruf: \code{plot(y)}. Wenn bislang noch
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keine Abbildung erstellt wurde \"offnet \matlab{} ein neues Fenster
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und stellt die Daten als Linienplot dar. Dabei werden die Datenpunkte
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durch eine Linie verbunden. Die Messpunkte selbst sind nicht
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sichtbar. Wenn schon eine Abbildung existiert, wird der Inhalt
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ersetzt. Das Festhalten von bestehenden Plots kann an- oder abgestellt
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werden indem \code{hold on} bzw. \code{hold off} vor dem \code{plot()}
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Befehl aufgerufen wird.
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||||
Im obigen Plot Aufruf wird nur ein Argument, das \code{y}, an die
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||||
Funktion \code{plot} \"ubergeben. \code{plot} erh\"alt nur die
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y-Werte. \matlab{} substituiert in diesem Fall die fehlenden x-Werte,
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indem eine Schrittweite von 1 angenommen wird. Die x-Achse reicht also
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von 1 bis zur L\"ange des Vektors \code{y}. Diese Skalierung der
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x-Achse ist nur in den wenigsten F\"allen erw\"unscht. Besser ist es,
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die zugeh\"origen x-Werte explixit zu \"ubergeben und so z.B. die
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y-Werte als Funktion der Zeit darzustellen (\code{plot(x, y)}).
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||||
Standard\"a{\ss}ig wird der erste Lininenplot mit in blau, mit
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durchgezogener Linie, ohne Marker und der Strichst\"arke 1
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dargestellt. Der zweite Linienplot erh\"alt automatisch die Farbe
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||||
'rot'. Alle anderen Eigenschaften sind identisch. Die Reihenfolge der
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Farben ist vordefiniert kann aber durch das Setzen einer
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\enter{colormap} beeinflusst werden. Die Tabellen
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\ref{plotlinestyles} zeigen vordefinierte Werte f\"r den Linienstil,
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||||
die Farbe und die verschiedenen Marker.
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\begin{table}[tp]
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||||
\titlecaption{Vordefinierte Linienstile (links), Farben (Mitte) und Markersymbole (rechts).}{}\label{plotlinestyles}
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||||
\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
|
||||
\vspace{0pt}
|
||||
\begin{tabular}{c|l}
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||||
\textbf{Linienstil} & \textbf{K\"urzel} \\\hline
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||||
durchgezogen & '-' \\
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||||
gestrichelt & '--' \\
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||||
gepunktet & ':' \\
|
||||
Strichpunkte & '.-' \\\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\vspace{0pt}
|
||||
\begin{minipage}[t]{.3\textwidth}
|
||||
\vspace{0pt}
|
||||
\hspace{0.05\textwidth}
|
||||
\begin{tabular}{lc}
|
||||
\textbf{Farbe} & \textbf{K\"urzel} \\ \hline
|
||||
Rot & 'r'\\
|
||||
Gr\"un & 'g' \\
|
||||
Blau & 'b' \\
|
||||
Cyan & 'c' \\
|
||||
Magenta & 'm' \\
|
||||
Gelb & 'y' \\
|
||||
Schwarz & 'k' \\ \hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\vspace{0pt}
|
||||
\begin{minipage}[t]{0.3\textwidth}
|
||||
\vspace{0pt}
|
||||
\begin{tabular}{lc}
|
||||
\textbf{Markersymbol} & \textbf{K\"urzel} \\ \hline
|
||||
Kreis & 'o'\\
|
||||
Stern & '*' \\
|
||||
Plus & '+' \\
|
||||
Kreuz & 'x' \\
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||||
Diamant & 'd' \\
|
||||
Pentagramm & 'p' \\
|
||||
Hexagramm & 'h' \\
|
||||
Quadrat & 's' \\
|
||||
Dreieck & '\^{}' \\
|
||||
Umgekehrtes Dreieck & 'v' \\
|
||||
Dreieck links & '$<$'\\
|
||||
Dreieck rechts & '$>$'\\\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\end{table}
|
||||
|
||||
\subsection{Ver\"andern von Linieneigenschaften}
|
||||
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||||
Will man die Eigenschaften des Linienplots selbst bestimmen, so
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empfiehlt es sich das dem \code{plot} Befehlt mitzuteilen. Folgender
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Aufruft erzeugt einen roten Linienplot mit gepunkteter Linie der
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||||
St\"arke 1.5 und Strenmarkern and den Positionen der
|
||||
Datenpunkte. Zus\"atzlich wird noch die Eigenschaft
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||||
\codeterm{displayname} gesetzt, um dem Linienplot einen Namen zu
|
||||
geben, der in einer Legende verwendet werden kann.
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||||
\begin{lstlisting}
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||||
x = 0:0.1:2*pi;
|
||||
y = sin(x);
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||||
plot( x, y, 'color', 'r', 'linestyle', ':', 'marker', '*', 'linewidth', 1.5, 'displayname', 'plot 1')
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
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||||
\subsection{Ver\"andern von Achseneigenschaften}
|
||||
|
||||
Das erste, was ein Plot braucht ist eine Achsenbeschriftung. Mithilfe
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||||
der Funktionen \code{xlabel('Time [ms]')} und \code{ylabel('Voltage
|
||||
[V]')} k\"onnen diese gesetzt werden. Standardm\"a{\ss}ig setzt
|
||||
Matlab die Grenzen der x- und y-Achse so, dass die Daten
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||||
hineinpassen. Dabei wird meist auf den n\"achsten ganzzahligen Wert
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||||
aufgerundet. Will man diese manuell bestimmen, dann benutzt man die
|
||||
Funktionen \code{xlim} und \code{ylim}. Diese erwarten als Argument
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||||
einen 2-elementigen Vektor mit dem Minimum und dem Maximum der
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||||
jeweiligen Achse. Tabelle \ref{plotaxisprops} listet weitere h\"aufig
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||||
genutzte Einstellungen der Achsen. Um sie zu ver\"andern benutzt man
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||||
die Funktion \code{set}. Listing \ref{niceplotlisting} Zeile 15 zeigt
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||||
wie sie verwendet wird. Die Funktion erwartet als erstes Argument ein
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||||
sogenanntes Handle der Achse, dieses wird gefolgt von einer beliebig
|
||||
langen Reihe von Eigenschaft-Wert Paaren. Soll z.B. das Gitternetz der
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||||
x-Achse gezeigt werden, wird die Eigenschaft \codeterm{XGrid} auf den
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||||
Wert \codeterm{'on'} gesetzt: \code{set(gca, 'XGrid', 'on');}. Das
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||||
erste Argument ist ein Aufruf der Funktion \code{gca},
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||||
``get-current-axis'' und ist das Achsenhandle.
|
||||
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||||
\begin{table}[tp]
|
||||
\titlecaption{Ausgew\"ahlte Eigenschaften der Achse. Alle Eigenschaften der Achse findet man in der Hilfe oder im \codeterm{Property Editor}, siehe Abbildung \ref{ploteditorfig}. Wenn es eine definierte Auswahl von Einstellungen gibt, z.B. bei der Eigenschaft \codeterm{Box}, dann ist die Standardeinstellungen, als erstes gelistet.}{}\label{plotaxisprops}
|
||||
\begin{tabular}{l|p{5cm}|p{5cm}}
|
||||
\textbf{Eigenschaft} & \textbf{Beschreibung} & \textbf{Optionen} \\ \hline
|
||||
\codeterm{Box} & Definiert, ob der Rahmen der Achse vollst\"andig gezeichnet wird. & $\{'on'|'off'\}$ \\
|
||||
\codeterm{Color} & Hintergrundfarbe des Koordinatensystems. & Beliebige RGB, CMYK ... Werte. \\
|
||||
\codeterm{Fontname} & Der Name der Schriftart. & Im System installierte Schriften. \\
|
||||
\codeterm{FontSize} & Gr\"o{\ss}e der Schrift. & Skalarer Wert.\\
|
||||
\codeterm{FontUnit} & Einheit, in der die Schriftgr\"{\ss}e bestimmt wird. & $\{'points' | 'centimeters' | 'inches', ...\}$\\
|
||||
\codeterm{FontWeight} & Fett- oder Normalsatz der Schrift. & $\{normal' | 'bold'\}$\\
|
||||
& 'd' \\
|
||||
\codeterm{TickDir} & Richtung der Teilstriche auf der Achse. & $\{'in' | 'out'\}$\\
|
||||
\codeterm{TickLength} & L\"ange der Haupt- und Nebenteilstriche & \\
|
||||
\codeterm{X-, Y-, ZDir} & Richtung der Achsskalierung. & $\{'normal' | 'reversed'\}$\\
|
||||
\codeterm{X-, Y-, ZGrid} & Sollen Gitternetzlinien gezeigt werden? & $\{'off'|'on'\}$ \\
|
||||
\codeterm{X-, Y-, ZScale} & Lineare oder logarithmische Skalierung der Achse. & $\{'linear' | 'log'\}$\\
|
||||
\codeterm{X-, Y-, ZTick} & Position der Teilstriche auf der Achse. & Vektor mit Positionen.\\
|
||||
\codeterm{X-, Y-, ZTickLabel} & Beschriftung der Teilstriche. & Vektor mit entsprechenden Zahlen oder Cell-Array mit Strings.\\ \hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{table}
|
||||
|
||||
|
||||
\subsection{Ver\"andern von Figure-Einstellungen}
|
||||
|
||||
Wie die Achse, hat auch das \codeterm{Figure} Element eine Reihe von
|
||||
Eigenschaften, die nach Bedarf gesetzt werden k\"onnen (Tabelle
|
||||
\ref{plotfigureprops} listet die meistverwendeten). Um sie zu setzen
|
||||
verwendet man wieder die \code{set} Funktion. Das erste Argument ist
|
||||
jetzt aber eine Handle f\"ur die Abbildung, nicht das
|
||||
Koordinatensystem. Statt der Funktion \code{gca} wird \code{gcf},
|
||||
``get-current-figure'' benutzt.
|
||||
|
||||
\begin{table}[tp]
|
||||
\titlecaption{Ausgew\"ahlte Eigenschaften der \codeterm{Figure}. Alle Eigenschaften der Achse findet man in der Hilfe con \matlab{} oder im \codeterm{Property Editor} wenn die Abbildung ausgew\"ahlt wurde (Abbildung \ref{ploteditorfig}).}{}\label{plotfigureprops}
|
||||
\begin{tabular}{l|p{5cm}|p{5cm}}
|
||||
\textbf{Eigenschaft} & \textbf{Beschreibung} & \textbf{Optionen} \\ \hline
|
||||
\codeterm{Color} & Hintergrundfarbe der Zeichenfl\"ache. & Beliebige RGB, CMYK ... Werte. \\
|
||||
\codeterm{PaperPosition} & Posistion der Abbildung auf dem Papier & 4-elementiger Vektor mit den Positionen der linken-unteren, und rechten-oberen Ecke. \\
|
||||
\codeterm{PaperSize} & Gr\"o{\ss}e der des Papiers. & 2-elementiger Vektor mit der Papiergr\"o{\ss}e.\\
|
||||
\codeterm{PaperUnits} & Einheit, in der die Papiergr\"{\ss}e bestimmt wird. & $\{'inches' | 'centimeters' | 'normalized' | 'points'\}$\\
|
||||
\codeterm{Visible} & Hilfreich, wenn ein Plot aus Performanzgr\"unden nicht auf dem Bildschirm gezeigt, sondern direkt gespeichert werden soll. & $\{'on' | 'off'\}$\\ \hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{table}
|
||||
|
||||
Das folgende Listing \ref{niceplotlisting} zeigt wie ein Skript
|
||||
aussehen k\"onnte, das die notwendigen Anpassungen vornimmt. Bei jedem
|
||||
Aufruf des Skripts wird exakt der gleiche Plot (Abbildung
|
||||
\ref{spikedetectionfig}) erstellt und gespeichert. Erw\"ahnenswert
|
||||
sind hier vor allem die Zeilen 2 und 3 in denen die Gr\"o{\ss}e der
|
||||
Abbildung in Zentimetern definiert wird. In Zeile 16 wird die
|
||||
Abbildung dann in genau der angegebenen Gr\"o{\ss}e im ``pdf'' Format
|
||||
gespeichert. Dazu wird die Funktion \code{saveas} verwendet, die als
|
||||
erstes Argument wieder ein Handle auf die Figure erwartet. Das zweite
|
||||
Argument ist der Dateiname, und zuletzt muss das gew\"unschte Format
|
||||
(Box \ref{graphicsformatbox}) angegeben werden.
|
||||
\clearpage
|
||||
|
||||
\begin{lstlisting}[caption={Skript zur Erstellung des Plots in Abbildung \ref{spikedetectionfig}.}, label=niceplotlisting]
|
||||
fig = figure();
|
||||
figure()
|
||||
set(gcf, 'PaperUnits', 'centimeters', 'PaperSize', [11.7 9.0]);
|
||||
set(gcf, 'PaperPosition',[0.0 0.0 11.7 9.0], 'Color', 'white')
|
||||
hold on
|
||||
@ -243,7 +373,7 @@ xlabel('time [s]', 'fontname', 'MyriadPro-Regular', 'fontsize', 10)
|
||||
ylabel('potential [mV]', 'fontname', 'MyriadPro-Regular', 'fontsize', 10)
|
||||
title('pyramidal cell', 'fontname', 'MyriadPro-Regular', 'fontsize', 12)
|
||||
set(gca, 'TickDir','out', 'linewidth', 1.5, 'fontname', 'MyriadPro-Regular')
|
||||
saveas(fig, 'spike_detection.pdf', 'pdf')
|
||||
saveas(gcf, 'spike_detection.pdf', 'pdf')
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
|
||||
\begin{figure}
|
||||
@ -253,11 +383,61 @@ saveas(fig, 'spike_detection.pdf', 'pdf')
|
||||
gespeichert.}\label{spikedetectionfig}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
|
||||
Neben den Standard Linienplots gibt es eine ganze Reihe weiterer
|
||||
M\"oglichkeiten Daten zu Visualisieren. Mathworks zeigt unter
|
||||
\url{http://www.mathworks.de/discovery/gallery.html} viele Beispiele
|
||||
mit zugeh\"origem Code.
|
||||
M\"oglichkeiten Daten zu Visualisieren. Mathworks zeigt auf seiner
|
||||
Homepage viele Beispiele mit zugeh\"origem Code
|
||||
\url{http://www.mathworks.de/discovery/gallery.html}.
|
||||
|
||||
|
||||
\begin{ibox}[t]{\label{graphicsformatbox}Dateiformate f\"ur Abbildungen.}
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Im Wesentlichen gibt es zwei Arten von Dateiformaten f\"ur
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Graphiken.
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\begin{enumerate}
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\item \determ{Rastergraphik} (\enterm{Bitmap})
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\item \determ{Vektorgraphik} (\enterm{vector graphics})
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\end{enumerate}
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Bei Rastergraphiken wird f\"ur jeden Bildpunkt (jedes Pixel) der
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aktuelle Farbwert angegeben. Sie sind vor allem f\"ur Fotos
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geeignet. Im Gegensatz dazu werden bei Vektorgraphiken die
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Abbildungen durch sogenannte Primitive (Linien, Kreise, Polygone
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...) beschrieben. Der Vorteil der Vektorgraphiken
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ist die Skalierbakeit ohne Qualit\"atsverlust.\\
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\begin{minipage}[t]{0.42\textwidth}
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\includegraphics[width=\textwidth]{VectorBitmap.pdf}
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\small{by Darth Stabro at en.wikipedia.org}
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\vspace{0.1cm}
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\end{minipage}
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\begin{flushright}
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\begin{minipage}[t]{0.5\textwidth}
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\vspace{-9.5cm}
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Von \matlab{} unterst\"utzte Formate\footnote{Auswahl, mehr Information in der Hilfe zu \code{saveas}}:\\
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\begin{tabular}{l|c|l}
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\textbf{Format} & \textbf{Typ} & \code{saveas} Argument} \\ \hline
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pdf & Vektor & \codeterm{'pdf'} \\
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eps & Vektor & \codeterm{'eps','epsc'} \\
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SVG & Vektor & \codeterm{'svg'} \\
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PS & Vektor & \codeterm{'ps', 'psc'} \\
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jpg & Bitmap & \codeterm{'jpeg'} \\
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tif & Bitmap & \codeterm{'tiff', 'tiffn'} \\
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png & Bitmap & \codeterm{'png'} \\
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bmp & Bitmap & \codeterm{'bmp'} \\
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\end{tabular}
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\end{minipage}
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\end{flushright}
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Wenn aus \matlab{} heraus Graphiken gespeichert werden sollen, dann
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ist es meist sinnvoll sie als Vektorgraphik zu speichern. Im
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Zweifelsfall k\"onnen diese sp\"ater in Rastergraphiken umgewandelt
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werden. Der Weg von einer Rastergraphik zu einer Vektorgraphik ist
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nich verlustfrei m\"oglich. Das Speichern von Abbildungen mit sehr
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vielen graphischen Elementen (z.B. ein Rasterplot mit tausenden von
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Aktionspotentialen) ist als Rastergraphik allerdings deutlich
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schneller und speichereffizienter.
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\end{ibox}
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\subsection{Fazit}
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