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pointprocesses/lecture/pointprocesses.tex

@@ -86,7 +86,7 @@ heisen die Intervalle auch \determ{Interspikeintervalle}
 \"ublichen Gr\"o{\ss}en beschrieben werden.
 
 \begin{figure}[t]
-  \includegraphics[width=1\textwidth]{isihexamples}\hfill
+  \includegraphics[width=0.96\textwidth]{isihexamples}\vspace{-2ex}
   \titlecaption{\label{isihexamplesfig}Interspikeintervall Histogramme}{der in
     \figref{rasterexamplesfig} gezeigten Spikes.}
 \end{figure}
@@ -113,15 +113,15 @@ heisen die Intervalle auch \determ{Interspikeintervalle}
   \frac{\sigma_{ISI}^2}{2\mu_{ISI}^3}$.
 \end{itemize}
 
-\begin{exercise}{isi_hist.m}{}
-  Schreibe eine Funktion \code{isi\_hist()}, die einen Vektor mit Interspikeintervallen
+\begin{exercise}{isiHist.m}{}
+  Schreibe eine Funktion \code{isiHist()}, die einen Vektor mit Interspikeintervallen
   entgegennimmt und daraus ein normiertes Histogramm der Interspikeintervalle
   berechnet.
 \end{exercise}
 
-\begin{exercise}{plot_isi_hist.m}{}
+\begin{exercise}{plotISIHist.m}{}
   Schreibe eine Funktion, die die Histogrammdaten der Funktion
-  \code{isi\_hist()} entgegennimmt, um das Histogramm zu plotten.  Im
+  \code{isiHist()} entgegennimmt, um das Histogramm zu plotten.  Im
   Plot sollen die Interspikeintervalle in Millisekunden aufgetragen
   werden.  Das Histogramm soll zus\"atzlich mit Mittelwert,
   Standardabweichung und Variationskoeffizient der
@@ -155,6 +155,7 @@ Intervalls mit sich selber).
 \begin{exercise}{isiserialcorr.m}{}
   Schreibe eine Funktion \code{isiserialcorr()}, die einen Vektor mit Interspikeintervallen
   entgegennimmt und daraus die seriellen Korrelationen berechnet und plottet.
+  \pagebreak[4]
 \end{exercise}
 
 
@@ -395,6 +396,7 @@ vorkommen k\"onnen nicht aufgl\"ost werden. Mit der Wahl der Binweite
 wird somit eine Annahme \"uber die relevante Zeitskala des Spiketrains
 gemacht.
 
+\pagebreak[4]
 \begin{exercise}{binnedRate.m}{}
   Implementiere die Absch\"atzung der Feuerrate mit der ``binning''
   Methode. Plotte das PSTH.
@@ -435,6 +437,7 @@ Binweite, die zeitliche Aufl\"osung von $r(t)$. Die Breite des Kerns
 macht also auch wieder eine Annahme \"uber die relevante Zeitskala des
 Spiketrains.
 
+\pagebreak[4]
 \begin{exercise}{convolutionRate.m}{}
   Verwende die Faltungsmethode um die Feuerrate zu bestimmen. Plotte
   das Ergebnis.
@@ -490,10 +493,13 @@ die Zellantwort mit dem STA verfaltet.
   Implementiere eine Funktion, die den STA ermittelt. Verwende dazu
   den Datensatz \file{sta\_data.mat}. Die Funktion sollte folgende
   R\"uckgabewerte haben:
+  \vspace{-1ex}
   \begin{itemize}
+    \setlength{\itemsep}{0ex}
   \item den Spike-Triggered-Average.
   \item die Standardabweichung der individuellen STAs.
-  \item die Anzahl Aktionspotentiale, die dem STA zugrunde liegen.
+  \item die Anzahl Aktionspotentiale, die zur Berechnung des STA verwendet wurden.
+  \vspace{-2ex}
   \end{itemize}
 \end{exercise}