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pointprocesses/lecture/pointprocesses.tex

@@ -4,12 +4,12 @@
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{rasterexamples}
-  \caption{\label{rasterexamplesfig}Raster-Plot von jeweils 10
-    Realisierungen eines station\"arenen Punktprozesses (homogener
-    Poisson Prozess mit Rate $\lambda=20$\;Hz, links) und eines
-    nicht-station\"aren Punktprozesses (perfect integrate-and-fire
-    Neuron getrieben mit Ohrnstein-Uhlenbeck Rauschen mit
-    Zeitkonstante $\tau=100$\,ms, rechts).}
+  \titlecaption{\label{rasterexamplesfig}Raster-Plot.}{Raster-Plot von
+    jeweils 10 Realisierungen eines station\"arenen Punktprozesses
+    (homogener Poisson Prozess mit Rate $\lambda=20$\;Hz, links) und
+    eines nicht-station\"aren Punktprozesses (perfect
+    integrate-and-fire Neuron getrieben mit Ohrnstein-Uhlenbeck
+    Rauschen mit Zeitkonstante $\tau=100$\,ms, rechts).}
 \end{figure}
 
 Aktionspotentiale (``Spikes'') sind die Tr\"ager der Information in
@@ -33,10 +33,10 @@ sogenannten Punktprozessen.
 
 \begin{figure}[t]
   \texpicture{pointprocessscetchB}
-  \caption{\label{pointprocessscetchfig}Ein Punktprozess ist eine
-    Abfolge von Zeitpunkten $t_i$ die auch durch die Intervalle
-    $T_i=t_{i+1}-t_i$ oder die Anzahl der Ereignisse $n_i$ beschrieben
-    werden kann. }
+  \titlecaption{\label{pointprocessscetchfig} Statistik von
+    Punktprozessesen.}{Ein Punktprozess ist eine Abfolge von
+    Zeitpunkten $t_i$ die auch durch die Intervalle $T_i=t_{i+1}-t_i$
+    oder die Anzahl der Ereignisse $n_i$ beschrieben werden kann. }
 \end{figure}
 
 Ein zeitlicher Punktprozess ist ein stochastischer Prozess, der eine
@@ -83,7 +83,7 @@ Gr\"o{\ss}en beschrieben werden.
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{isihexamples}\hfill
-  \caption{\label{isihexamplesfig}Interspikeintervall Histogramme der in
+  \titlecaption{\label{isihexamplesfig}Interspikeintervall Histogramme}{der in
     \figref{rasterexamplesfig} gezeigten Spikes.}
 \end{figure}
 
@@ -111,8 +111,8 @@ sichtbar.
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{returnmapexamples}
   \includegraphics[width=1\textwidth]{serialcorrexamples}
-  \caption{\label{returnmapfig}Interspikeintervall return maps und
-    serielle Korrelationen zwischen aufeinander folgenden Intervallen
+  \titlecaption{\label{returnmapfig}Interspikeintervall return maps und
+    serielle Korrelationen}{zwischen aufeinander folgenden Intervallen
     im Abstand des Lags $k$.}
 \end{figure}
 
@@ -132,7 +132,7 @@ Intervalls mit sich selber).
 % \begin{figure}[t]
 %   \includegraphics[width=0.48\textwidth]{poissoncounthist100hz10ms}\hfill
 %   \includegraphics[width=0.48\textwidth]{poissoncounthist100hz100ms}
-%   \caption{\label{countstatsfig}Count Statistik.}
+%   \titlecaption{\label{countstatsfig}Count Statistik.}{}
 % \end{figure}
 
 Die Anzahl der Ereignisse (Spikes) $n_i$ in Zeifenstern $i$ der
@@ -157,7 +157,7 @@ Insbesondere ist die mittlere Rate der Ereignisse $r$ (``Spikes pro Zeit'', Feue
 %     LIF $I=10$, $\tau_{adapt}=100$\,ms:\\
 %     \includegraphics[width=1\textwidth]{lifadaptfano10-100ms}
 %   \end{minipage}
-%   \caption{\label{fanofig}Fano factor.}
+%   \titlecaption{\label{fanofig}Fano factor.}{}
 % \end{figure}
 
 
@@ -179,15 +179,15 @@ Zeit ab: $\lambda = \lambda(t)$.
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{poissonraster100hz}
-  \caption{\label{hompoissonfig}Rasterplot von Spikes eines homogenen
-    Poisson Prozesses mit $\lambda=100$\,Hz.}
+  \titlecaption{\label{hompoissonfig}Rasterplot von Spikes eines homogenen
+    Poisson Prozesses mit $\lambda=100$\,Hz.}{}
 \end{figure}
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=0.45\textwidth]{poissonisihexp20hz}\hfill
   \includegraphics[width=0.45\textwidth]{poissonisihexp100hz}
-  \caption{\label{hompoissonisihfig}Interspikeintervallverteilungen
-    zweier Poissonprozesse.}
+  \titlecaption{\label{hompoissonisihfig}Interspikeintervallverteilungen
+    zweier Poissonprozesse.}{}
 \end{figure}
 
 Der homogne Poissonprozess hat folgende Eigenschaften:
@@ -209,7 +209,7 @@ Der homogne Poissonprozess hat folgende Eigenschaften:
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=0.48\textwidth]{poissoncounthistdist100hz10ms}\hfill
   \includegraphics[width=0.48\textwidth]{poissoncounthistdist100hz100ms}
-  \caption{\label{hompoissoncountfig}Z\"ahlstatistik von Poisson Spikes.}
+  \titlecaption{\label{hompoissoncountfig}Z\"ahlstatistik von Poisson Spikes.}{}
 \end{figure}
 
 
@@ -237,8 +237,8 @@ Nachteile. Im folgenden werden die drei Methoden aus Abbildung
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=\columnwidth]{firingrates}
-  \caption{\textbf{Verschiedene Methoden die zeitabh\"angige Feuerrate
-      zu bestimmen. A)} Rasterplot einer einzelnen neuronalen
+  \titlecaption{Verschiedene Methoden die zeitabh\"angige Feuerrate
+      zu bestimmen.}{A)} Rasterplot einer einzelnen neuronalen
     Antwort. Jeder vertikale Strich notiert den Zeitpunkt eines
     Aktionspotentials. \textbf{B)} Feurerrate aus der instantanen
     Feuerrate bestimmt. \textbf{C)} klassisches PSTH mit der Binning
@@ -264,8 +264,8 @@ Aktionspotentiale generiert wurden.
 
 \begin{figure}[!htb]
   \includegraphics[width=\columnwidth]{isimethod}
-  \caption{\textbf{Bestimmung des zeitabh\"angigen Feuerrate aus dem
-      Interspike Interval. A)} Skizze eines Rasterplots einer
+  \titlecaption{Bestimmung des zeitabh\"angigen Feuerrate aus dem
+      Interspike Intervall.}{\textbf{A)} Skizze eines Rasterplots einer
     einzelnen neuronalen Antwort. Jeder vertikale Strich notiert den
     Zeitpunkt eines Aktionspotentials. Die Pfeile zwischen
     aufeinanderfolgenden Aktionspotentialen illustrieren das
@@ -292,7 +292,7 @@ koninuierliche Funktion.
 
 \begin{figure}[h!]
   \includegraphics[width=\columnwidth]{binmethod}
-  \caption{\textbf{Bestimmung des PSTH mit der Binning Methode. A)}
+  \titlecaption{Bestimmung des PSTH mit der Binning Methode.}{\textbf{A)}
     Skizze eines Rasterplots einer einzelnen neuronalen Antwort. Jeder
     vertikale Strich notiert den Zeitpunkt eines
     Aktionspotentials. Die roten gestrichelten Linien stellen die
@@ -325,7 +325,7 @@ relevante Zeitskala.
 
 \begin{figure}[h!]
   \includegraphics[width=\columnwidth]{convmethod}
-  \caption{\textbf{Schematische Darstellung der Faltungsmethode. A)}
+  \titlecaption{Schematische Darstellung der Faltungsmethode.}{\textbf{A)}
     Rasterplot einer einzelnen neuronalen Antwort. Jeder vertikale
     Strich notiert den Zeitpunkt eines Aktionspotentials. In der
     Faltung werden die mit einer 1 notierten Aktionspotential durch
@@ -355,8 +355,8 @@ ausgeschnitten wird und diese dann mittelt (Abbildung
 
 \begin{figure}
   \includegraphics[width=0.5\columnwidth]{sta}
-  \caption{\textbf{Spike Triggered Average eines P-Typ
-      Elektrorezeptors.} Der Rezeptor wurde mit einem ``white-noise''
+  \titlecaption{Spike Triggered Average eines P-Typ
+      Elektrorezeptors.}{Der Rezeptor wurde mit einem ``white-noise''
     Stimulus getrieben. Zeitpunkt 0 ist der Zeitpunkt des beobachteten
     Aktionspotentials.}\label{stafig}
 \end{figure}
@@ -380,7 +380,7 @@ Stimulus zu rekonstruieren (Abbildung
 
 \begin{figure}
   \includegraphics[width=\columnwidth]{reconstruction}
-  \caption{\textbf{Rekonstruktion des Stimulus mittels STA.} Die
+  \titlecaption{Rekonstruktion des Stimulus mittels STA.}{Die
     Zellantwort wird mit dem STA gefaltet um eine Rekonstruktion des
     Stimulus zu erhalten.}\label{reverse_reconstruct_fig}
 \end{figure}