Small fixes in regression and likelihood

regression/exercises/Makefile

@@ -0,0 +1,34 @@
+TEXFILES=$(wildcard exercises??.tex)
+EXERCISES=$(TEXFILES:.tex=.pdf)
+SOLUTIONS=$(EXERCISES:exercises%=solutions%)
+
+.PHONY: pdf exercises solutions watch watchexercises watchsolutions clean
+
+pdf : $(SOLUTIONS) $(EXERCISES)
+
+exercises : $(EXERCISES)
+
+solutions : $(SOLUTIONS)
+
+$(SOLUTIONS) : solutions%.pdf : exercises%.tex instructions.tex
+	{ echo "\\documentclass[answers,12pt,a4paper,pdftex]{exam}"; sed -e '1d' $<; } > $(patsubst %.pdf,%.tex,$@)
+	pdflatex -interaction=scrollmode $(patsubst %.pdf,%.tex,$@) | tee /dev/stderr | fgrep -q "Rerun to get cross-references right" && pdflatex -interaction=scrollmode $(patsubst %.pdf,%.tex,$@) || true
+	rm $(patsubst %.pdf,%,$@).[!p]*
+
+$(EXERCISES) : %.pdf : %.tex instructions.tex
+	pdflatex -interaction=scrollmode $< | tee /dev/stderr | fgrep -q "Rerun to get cross-references right" && pdflatex -interaction=scrollmode $< || true
+
+watch :
+	while true; do ! make -q pdf && make pdf; sleep 0.5; done
+
+watchexercises :
+	while true; do ! make -q exercises && make exercises; sleep 0.5; done
+
+watchsolutions :
+	while true; do ! make -q solutions && make solutions; sleep 0.5; done
+
+clean :
+	rm -f *~ *.aux *.log *.out
+
+cleanup : clean
+	rm -f $(SOLUTIONS) $(EXERCISES)

regression/exercises/exercises01.tex

@@ -13,10 +13,16 @@
 
 %%%%% text size %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \usepackage[left=20mm,right=20mm,top=25mm,bottom=25mm]{geometry}
-\pagestyle{headandfoot} \header{{\bfseries\large \"Ubung
-}}{{\bfseries\large Gradientenabstiegsverfahren}}{{\bfseries\large 10. Januar, 2017}}
+\pagestyle{headandfoot}
+\ifprintanswers
+\newcommand{\stitle}{: Solutions}
+\else
+\newcommand{\stitle}{}
+\fi
+\header{{\bfseries\large Exercise 11\stitle}}{{\bfseries\large Gradient descend}}{{\bfseries\large January 9th, 2018}}
 \firstpagefooter{Dr. Jan Grewe}{Phone: 29 74588}{Email:
-  jan.grewe@uni-tuebingen.de} \runningfooter{}{\thepage}{}
+  jan.grewe@uni-tuebingen.de}
+\runningfooter{}{\thepage}{}
 
 \setlength{\baselineskip}{15pt}
 \setlength{\parindent}{0.0cm}
@@ -24,21 +30,15 @@
 \renewcommand{\baselinestretch}{1.15}
 
 \newcommand{\code}[1]{\texttt{#1}}
-\renewcommand{\solutiontitle}{\noindent\textbf{L\"osung:}\par\noindent}
+\renewcommand{\solutiontitle}{\noindent\textbf{Solution:}\par\noindent}
 
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 
 \begin{document}
 
-\vspace*{-6.5ex}
-\begin{center}
-  \textbf{\Large Einf\"uhrung in die wissenschaftliche
-    Datenverarbeitung}\\[1ex] {\large Jan Grewe, Jan Benda}\\[-3ex]
-  Abteilung Neuroethologie \hfill --- \hfill Institut f\"ur
-  Neurobiologie \hfill --- \hfill
-  \includegraphics[width=0.28\textwidth]{UT_WBMW_Black_RGB} \\
-\end{center}
+\input{instructions}
 
 \begin{questions}
+
   \question Implementiere den Gradientenabstieg f\"ur das Problem der
   Parameteranpassung der linearen Geradengleichung an die Messdaten in
   der Datei \emph{lin\_regression.mat}.

regression/exercises/instructions.tex

@@ -0,0 +1,6 @@
+\vspace*{-7.8ex}
+\begin{center}
+\textbf{\Large Introduction to Scientific Computing}\\[2.3ex]
+{\large Jan Grewe, Jan Benda}\\[-3ex]
+Neuroethology Lab \hfill --- \hfill Institute for Neurobiology \hfill --- \hfill \includegraphics[width=0.28\textwidth]{UT_WBMW_Black_RGB} \\
+\end{center}

regression/lecture/regression.tex

@@ -264,7 +264,7 @@ Kostenfunktion mit m\"oglichst wenigen Berechnungen findet.
     und zeigt in Richtung des st\"arksten Anstiegs der Funktion $f(x,y)$.
   \end{minipage}
 
-  \vspace{1ex} Die Abbildung zeigt die Kontourlinien einer bivariaten
+  \vspace{1ex} Die Abbildung zeigt die Konturlinien einer bivariaten
   Gau{\ss}glocke $f(x,y) = \exp(-(x^2+y^2)/2)$ und den Gradienten mit
   seinen partiellen Ableitungen an drei verschiedenen Stellen.
 \end{ibox}
@@ -283,7 +283,7 @@ Gef\"alles rollt, ben\"otigen wir Information \"uber die Richtung des
 Gef\"alles an der jeweils aktuellen Position.
 
 Der \determ{Gradient} (Box~\ref{partialderivativebox}) der Kostenfunktion
-\[ \nabla f_{cost}(m,b) = \left( \frac{\partial e(m,b)}{\partial m},
+\[ \nabla f_{cost}(m,b) = \left( \frac{\partial f(m,b)}{\partial m},
   \frac{\partial f(m,b)}{\partial b} \right) \] bzgl. der beiden
 Parameter $m$ und $b$ der Geradengleichung ist ein Vektor, der in
 Richtung des steilsten Anstiegs der Kostenfunktion $f_{cost}(m,b)$ zeigt.
@@ -306,10 +306,10 @@ partielle Ableitung nach $m$ durch
   \titlecaption{Gradient der Fehlerfl\"ache.} 
   {Jeder Pfeil zeigt die Richtung und die
     Steigung f\"ur verschiedene Parameterkombination aus Steigung und
-    $y$-Achsenabschnitt an. Die Kontourlinien im Hintergrund
+    $y$-Achsenabschnitt an. Die Konturlinien im Hintergrund
     illustrieren die Fehlerfl\"ache. Warme Farben stehen f\"ur
     gro{\ss}e Fehlerwerte, kalte Farben f\"ur kleine. Jede
-    Kontourlinie steht f\"ur eine Linie gleichen
+    Konturlinie steht f\"ur eine Linie gleichen
     Fehlers.}\label{gradientquiverfig}
 \end{figure}