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designpattern/lecture/designpattern.tex

@@ -7,72 +7,6 @@ Beim Programmieren sind sich viel Codes in ihrer Grundstruktur sehr
 immer wieder in \"ahnlicher Weise vor. In diesem Kapitel stellen wir
 einige dieser ``Design pattern'' zusammen.
 
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-\section{Plotten einer mathematischen Funktion}
-Eine mathematische Funktion ordnet einem beliebigen $x$-Wert einen
-$y$-Wert zu. Um eine solche Funktion zeichnen zu k\"onnen, m\"ussen
-wir eine Wertetabelle aus vielen $x$-Werten und den
-dazugeh\"origen Funktionswerten $y=f(x)$ erstellen. 
-
-Wir erstellen dazu einen Vektor mit geeigneten $x$-Werten, die von
-dem kleinsten bis zu dem gr\"o{\ss}ten $x$-Wert laufen, den wir
-plotten wollen. Die Schrittweite f\"ur die $x$-Werte w\"ahlen wir
-klein genug, um eine sch\"one glatte Kurve zu bekommen. F\"ur jeden
-Wert $x_i$ dieses Vektors berechnen wir den entsprechenden
-Funktionswert und erzeugen damit einen Vektor mit den $y$-Werten. Die
-Werte des $y$-Vektors k\"onnen dann gegen die Werte des $x$-Vektors
-geplottet werden.
-
-Folgende Programme berechnen und plotten die Funktion $f(x)=e^{-x^2}$:
-\begin{lstlisting}
-xmin = -1.0;
-xmax = 2.0;
-dx = 0.01;          % Schrittweite
-x = xmin:dx:xmax;   % Vektor mit x-Werten
-y = exp(-x.*x);     % keine for Schleife! '.*' fuer elementweises multiplizieren
-plot(x, y);
-\end{lstlisting}
-
-\begin{lstlisting}
-x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
-y = exp(-x.*x);     % keine for Schleife! '.*' fuer elementweises multiplizieren
-plot(x, y);
-\end{lstlisting}
-
-\begin{lstlisting}
-x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
-plot(x, exp(-x.*x));
-\end{lstlisting}
-
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-\section{Skalieren und Verschieben nicht nur von Zufallszahlen}
-Zufallsgeneratoren geben oft nur Zufallszahlen mit festen Mittelwerten
-und Standardabweichungen (auch Skalierungen) zur\"uck. Multiplikation
-mit einem Faktor skaliert die Standardabweichung und Addition einer Zahl
-verschiebt den Mittelwert.
-
-\begin{lstlisting}
-% 100 random numbers draw from a Gaussian distribution with mean 0 and standard deviation 1.
-x = randn(100, 1);
-
-% 100 random numbers drawn from a Gaussian distribution with mean 4.8 and standard deviation 2.3.
-mu = 4.8;
-sigma = 2.3;
-y = randn(100, 1)*sigma + mu;
-\end{lstlisting}
-
-Das gleiche Prinzip ist manchmal auch sinnvoll f\"ur \code{zeros} oder \code{ones}:
-\begin{lstlisting}
-x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
-plot(x, exp(-x.*x));
-% Plotte f\"ur die gleichen x-Werte eine Linie mit y=0.8:
-plot(x, zeros(size(x))+0.8);
-% ... Linie mit y=0.5:
-plot(x, ones(size(x))*0.5);
-\end{lstlisting}
-
-
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \section{for Schleifen \"uber Vektoren}
 Manchmal m\"ochte man doch mit einer for-Schleife \"uber einen Vektor iterieren.
@@ -136,6 +70,72 @@ mean(y)
 \end{lstlisting}
 
 
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
+\section{Skalieren und Verschieben nicht nur von Zufallszahlen}
+Zufallsgeneratoren geben oft nur Zufallszahlen mit festen Mittelwerten
+und Standardabweichungen (auch Skalierungen) zur\"uck. Multiplikation
+mit einem Faktor skaliert die Standardabweichung und Addition einer Zahl
+verschiebt den Mittelwert.
+
+\begin{lstlisting}
+% 100 random numbers draw from a Gaussian distribution with mean 0 and standard deviation 1.
+x = randn(100, 1);
+
+% 100 random numbers drawn from a Gaussian distribution with mean 4.8 and standard deviation 2.3.
+mu = 4.8;
+sigma = 2.3;
+y = randn(100, 1)*sigma + mu;
+\end{lstlisting}
+
+Das gleiche Prinzip ist manchmal auch sinnvoll f\"ur \code{zeros} oder \code{ones}:
+\begin{lstlisting}
+x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
+plot(x, exp(-x.*x));
+% Plotte f\"ur die gleichen x-Werte eine Linie mit y=0.8:
+plot(x, zeros(size(x))+0.8);
+% ... Linie mit y=0.5:
+plot(x, ones(size(x))*0.5);
+\end{lstlisting}
+
+
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
+\section{Plotten einer mathematischen Funktion}
+Eine mathematische Funktion ordnet einem beliebigen $x$-Wert einen
+$y$-Wert zu. Um eine solche Funktion zeichnen zu k\"onnen, m\"ussen
+wir eine Wertetabelle aus vielen $x$-Werten und den
+dazugeh\"origen Funktionswerten $y=f(x)$ erstellen. 
+
+Wir erstellen dazu einen Vektor mit geeigneten $x$-Werten, die von
+dem kleinsten bis zu dem gr\"o{\ss}ten $x$-Wert laufen, den wir
+plotten wollen. Die Schrittweite f\"ur die $x$-Werte w\"ahlen wir
+klein genug, um eine sch\"one glatte Kurve zu bekommen. F\"ur jeden
+Wert $x_i$ dieses Vektors berechnen wir den entsprechenden
+Funktionswert und erzeugen damit einen Vektor mit den $y$-Werten. Die
+Werte des $y$-Vektors k\"onnen dann gegen die Werte des $x$-Vektors
+geplottet werden.
+
+Folgende Programme berechnen und plotten die Funktion $f(x)=e^{-x^2}$:
+\begin{lstlisting}
+xmin = -1.0;
+xmax = 2.0;
+dx = 0.01;          % Schrittweite
+x = xmin:dx:xmax;   % Vektor mit x-Werten
+y = exp(-x.*x);     % keine for Schleife! '.*' fuer elementweises multiplizieren
+plot(x, y);
+\end{lstlisting}
+
+\begin{lstlisting}
+x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
+y = exp(-x.*x);     % keine for Schleife! '.*' fuer elementweises multiplizieren
+plot(x, y);
+\end{lstlisting}
+
+\begin{lstlisting}
+x = -1:0.01:2;      % Vektor mit x-Werten
+plot(x, exp(-x.*x));
+\end{lstlisting}
+
+
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \section{Normierung von Histogrammen}
 Meistens sollten Histogramme normiert werden, damit sie vergleichbar