caption fixes and few tiny other changes

plotting/lecture/plotting.tex

@@ -177,7 +177,7 @@ Einstellungsm\"oglichkeiten. Wie schon erw\"ahnt, k\"onnen diese
   \begin{minipage}[t]{0.3\columnwidth}
     \includegraphics[width=0.9\textwidth]{property_editor}
   \end{minipage}
-  \caption{\textbf{Graphisches Interface ``Plot Editor''.} \"Uber das Menu
+  \titlecaption{Graphisches Interface ``Plot Editor''.} {\"Uber das Menu
     ``Tools $\rightarrow$ Edit Plot'' erreicht man den Plot Editor. Je nachdem
     welches Element des Plots ausgew\"ahlt wurde, ver\"andern sich
     die Einstellungsm\"oglichkeiten. Weitere Eigenschaften und
@@ -291,12 +291,14 @@ die Farbe und die verschiedenen Marker.
 \subsection{Ver\"andern von Linieneigenschaften}
 
 Die Eigenschaften des Linienplots k\"onnen \"uber weitere Argumente
-des \code{plot} Befehls ver\"andert werden. Folgender Aufruf erzeugt
+des \code{plot} Befehls ver\"andert werden. Folgender Aufruf (Listing
-einen roten Linienplot mit gepunkteter Linie der St\"arke 1.5 und
+\ref{settinglineprops})erzeugt einen roten Linienplot mit gepunkteter
-Sternmarkern an den Positionen der Datenpunkte. Zus\"atzlich wird noch
+Linie der St\"arke 1.5 und Sternmarkern an den Positionen der
-die Eigenschaft \codeterm{displayname} gesetzt, um dem Linienplot
+Datenpunkte. Zus\"atzlich wird noch die Eigenschaft
-einen Namen zu geben, der in einer Legende verwendet werden kann.
+\codeterm{displayname} gesetzt, um dem Linienplot einen Namen zu
-\begin{lstlisting}
+geben, der in einer Legende verwendet werden kann.
+
+\begin{lstlisting}[label=settinglineprops, caption={Setzen von Linieneigenschaften beim \code{plot} Aufruf}]
   x = 0:0.1:2*pi;
   y = sin(x);
   plot( x, y, 'color', 'r', 'linestyle', ':', 'marker', '*',  'linewidth', 1.5, 'displayname', 'plot 1')
@@ -404,7 +406,7 @@ saveas(gcf, 'spike_detection.pdf', 'pdf')
 
 \begin{figure}
   \includegraphics[width=0.5\columnwidth]{spike_detection}
-  \caption{\textbf{Annehmbarer Plot.} Dieser Plot wurde vollst\"andig
+  \titlecaption{Automatisch erstellter Plot.}{Dieser Plot wurde vollst\"andig
     mit dem Skript in Listing \ref{niceplotlisting} erstellt und
     gespeichert.}\label{spikedetectionfig}
 \end{figure}

programming/lecture/programming.tex

@@ -38,9 +38,9 @@ befassen.
 
 \subsection{Erzeugen von Variablen}
 In \matlab{} kann eine Variable auf der Kommandozeile, in einem Skript
-oder einer Funktion an beliebiger Stelle erzeugen. Das folgende
+oder einer Funktion an beliebiger Stelle erzeugt werden. Listing
-Listing zeigt zwei M\"oglichkeiten:
+\ref{VarListing1} zeigt zwei M\"oglichkeiten dies zu tun:
-\begin{lstlisting}[label=varListing1, caption=Erzeugen von Variablen]
+\begin{lstlisting}[label=varListing1, caption=Erzeugen von Variablen.]
   >> y = []
   y = 
   []
@@ -51,11 +51,11 @@ Listing zeigt zwei M\"oglichkeiten:
 \end{lstlisting}
 
 Die Zeile 1 kann etwa so gelesen werden:''Erzeuge eine Variable mit
-dem Namen y und weise ihr einen leeren Wert zu.''  Das
+dem Namen y und weise ihr einen leeren Wert zu''.  Das
 Gleichheitszeichen ist der sogenannte
 \codeterm{Zuweisungsoperator}. Zeile 5 definiert eine Variable x, der
 nun der Zahlenwert 38 zugewiesen wird. Da \matlab{}, wenn nicht anders
-angegeben immer den ``double'' Datentypen benutzt, haben beide
+angegeben, immer den ``double'' Datentypen benutzt, haben beide
 Variablen diesen Datentyp.
 
 \begin{lstlisting}[label=varListing2, caption={Erfragen des Datentyps einer Variable, Listen aller definierten Variablen.}]
@@ -65,18 +65,19 @@ Variablen diesen Datentyp.
   >> who % oder whos um mehr Information zu bekommen
 \end{lstlisting}
 
-Bei der Namensgebung ist zu beachten, dass \matlab{} auf Gro{\ss}- und
+\begin{important}
-Kleinschreibung achtet und ein Variablennane mit einem alphabethischen
+  Bei der Namensgebung ist zu beachten, dass \matlab{} auf Gro{\ss}-
-Zeichen beginnen muss. Des Weiteren sind Umlaute, Sonder- und
+  und Kleinschreibung achtet und ein Variablennane mit einem
-Leerzeichen in Variablennamen nicht erlaubt.
+  alphabetischen Zeichen beginnen muss. Des Weiteren sind Umlaute,
-
+  Sonder- und Leerzeichen in Variablennamen nicht erlaubt.
+\end{important}
 
 \subsection{Arbeiten mit Variablen}
 
-Nat\"urlich kann mit den Variablen auch gearbeitet, bzw gerechnet
+Nat\"urlich kann mit den Variablen auch gearbeitet, bzw. gerechnet
 werden. \matlab{} kennt alle normalen arithmetischen Operatoren wie
 \code{+}, \code{-}, \code{*} und \code{/}. Die Potenz wird \"uber das
-Dachsymbol \code{\^} dargestellt. Das folgende Listing zeigt, wie sie
+Dachsymbol \code{\^} dargestellt. Listing \ref{varListing3} zeigt, wie sie
 benutzt werden.
 
 \begin{lstlisting}[label=varListing3, caption={Rechnen mit Variablen.}]
@@ -107,20 +108,20 @@ benutzt werden.
   >> clear z
 \end{lstlisting}
 
-Beachtenswert ist z.B. in Zeilen 3 und 6, dass wir mit dem Inhalt
+Beachtenswert ist z.B. in Zeilen 3 und 6, dass mit dem Inhalt einer
-einer Variablen rechnen k\"onnen, ohne dass dadurch ihr Wert
+Variablen gerechnet werden kann, ohne dass dadurch ihr Wert
 ver\"andert wird. Wenn der Wert einer Variablen ver\"andert werden
-soll, dann muss dieser der Variable explizit zugewiesen werden (mit
+soll, dann muss der Variable der neue Wert explizit zugewiesen werden
-dem \code{=} Zuweisungsoperator, z.B. Zeilen 16, 20). Zeile 25 zeigt
+(mit dem \code{=} Zuweisungsoperator, z.B. Zeilen 16, 20). Zeile 25
-wie eine einzelne Variable gel\"oscht wird.
+zeigt wie eine einzelne Variable gel\"oscht wird.
 
 
 \subsection{Datentypen}
 
 Der Datentyp bestimmt, wie die im Speicher abgelegten Bitmuster
-interpretiert werden. Die wichtigsten Datentpyen sind folgende:
+interpretiert werden. Die wichtigsten Datentpyen sind:
 \begin{itemize}
-\item \codetterm{integer} - Ganze Zahlen. Hier gibt es mehrere
+\item \codeterm{integer} - Ganze Zahlen. Hier gibt es mehrere
   Unterarten, die wir in \matlab{} (meist) ignorieren k\"onnen.
 \item \codeterm{double} - Flie{\ss}kommazahlen. Im Gegensatz zu den reelen Zahlen, die durch diesen Datentyp dargestellt werden, sind sie abz\"ahlbar.
 \item \codeterm{complex} - Komplexe Zahlen.
@@ -133,7 +134,7 @@ unterschiedlichem Speicherbedarf und Wertebreich.
 
 \begin{table}[!h]
   \centering
-  \titlecaption{Grundlegende Datentypen und ihr Wertebereich.}{}
+  \titlecaption{Grundlegende numerische Datentypen und ihr Wertebereich.}{}
   \label{dtypestab}
   \begin{tabular}{llcl}\hline
     Datentyp & Speicherbedarf & Wertebereich & Beispiel \rule{0pt}{2.5ex} \\ \hline
@@ -178,40 +179,39 @@ den Datentypen auseinanderzusetzen (Box \ref{daqbox}).
   Daten als ``echte'' Spannungen, also als Flie{\ss}kommawerte,
   abzulegen ben\"otigt den 4-fachen Speicherplatz (8 statt 2 Bytes)
   und bietet keine zus\"atzliche Information.
-  
 \end{ibox}
 
 
 \section{Vektoren und Matrizen}
 
 Vektoren und Matrizen sind die wichtigsten Datenstrukturen in
-\matlab{}. In anderen Programmiersprachen heissen sie ein-
+\matlab{}. In anderen Programmiersprachen hei{\ss}en sie ein-
 bzw. mehrdimensionalen Felder. Felder sind Datenstrukturen, die
-mehrere Werte des geleichen Datentyps in einer Variablen vereinen. Da
+mehrere Werte des gleichen Datentyps in einer Variablen vereinen. Da
 \matlab{} seinen Ursprung in der Verarbeitung von mathematischen
-Vektoren und Matrizen hat, werden sie hier auch so genannt. \matlab{}
+Vektoren und Matrizen hat, werden sie hier auch so genannt. Dabei
-macht keinen Unterschied zwischen Vektoren und Matrizen.  Vektoren
+macht \matlab{} intern keinen Unterschied zwischen Vektoren und
-sind 2--dimensionale Matrizen bei denen eine Dimension die Gr\"o{\ss}e
+Matrizen. Vektoren sind 2--dimensionale Matrizen, bei denen eine
-1 hat.
+Dimension die Gr\"o{\ss}e 1 hat.
 
 
 \subsection{Vektoren}
 
 Im Gegensatz zu Variablen, die einzelene Werte beinhalten
 (Skalare), kann ein Vektor mehrere Werte des gleichen Datentyps
-beinhalten (Abbildung \ref{vectorfig} B). Die Variable ``test''
+beinhalten (Abbildung \ref{vectorfig} B). Die Variable \code{a}
-enth\"alt in diesem Beispiel vier ganzzahlige Werte. 
+enth\"alt im Beispiel in Abbildung \ref{vectorfig} vier ganzzahlige Werte. 
 
 \begin{figure}
   \includegraphics[width=0.8\columnwidth]{scalarArray}
   \titlecaption{Skalare und Vektoren.}{\textbf{A)} Eine skalare Variable kann
     genau einen Wert tragen. \textbf{B)} Ein Vektor kann mehrer
     Werte des gleichen Datentyps (z.B. ganzzahlige Integer Werte)
-    beinhalten. \matlab{} kennt den Zeilen- (row-) und Spaltenvektor
+    beinhalten. \matlab{} kennt den Zeilen- (row-) und Spaltenvektoren
     (columnvector).}\label{vectorfig}
 \end{figure}
 
-Das folgende Listing zeigt, wie einfache Vektoren erstellt werden
+Das folgende Listing \ref{arrayListing1} zeigt, wie einfache Vektoren erstellt werden
 k\"onnen. 
 
 \begin{lstlisting}[label=arrayListing1, caption={Erstellen einfacher Zeilenvektoren.}]
@@ -228,9 +228,10 @@ k\"onnen.
   0  2  4  6  8  10
 \end{lstlisting}
 Die L\"ange eines Vektors, d.h. die Anzahl der Elemente des Vektors,
-kann mithilfe der Funktion \code{length()} bestimmt werden. \"Ahnliche
+kann mithilfe der Funktionen \code{length()} und \code{numel} bestimmt
-Information kann \"uber die Funktion \code{size()} erhalten werden. Im
+werden. \"Ahnliche Information kann \"uber die Funktion \code{size()}
-Falle des Vektors \code{a} von oben erh\"alt man folgende Ausgabe:
+erhalten werden (Listing \ref{arrayListing2}). Im Falle des Vektors
+\code{a} von oben erh\"alt man folgende Ausgabe:
 
 \begin{lstlisting}[label=arrayListing2, caption={Gr\"o{\ss}e von Vektoren.}]
   >> length(a)
@@ -243,7 +244,9 @@ Falle des Vektors \code{a} von oben erh\"alt man folgende Ausgabe:
 
 Diese Ausgabe zeigt, dass Vektoren im Grunde 2-dimensional sind. Bei
 einem Zeilenvektor hat die erste Dimension die Gr\"o{\ss}e
-1. \code{length(a)} gibt die l\"angste Ausdehnung an.
+1. \code{length(a)} gibt die l\"angste Ausdehnung an. Der \code{'}-
+Operator transponiert den Spaltenvektor zu einem Zeilenvektor (Zeilen 14 ff.).
+
 
 \begin{lstlisting}[label=arrayListing3, caption={Spaltenvektoren.}]
   >> b = [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10] % Erstellen eines Spaltenvektors
@@ -265,8 +268,6 @@ einem Zeilenvektor hat die erste Dimension die Gr\"o{\ss}e
   1  10
 \end{lstlisting}
 
-Der \code{'}- Operator transponiert den Spaltenvektor zu einem
-Zeilenvektor.  
 
 \subsubsection{Zugriff auf Inhalte von Vektoren}
 \begin{figure}
@@ -282,8 +283,9 @@ einen fortlaufenden \codeterm{Index}, \"uber den auf die Werte des
 Vektors zugegriffen werden kann. Dabei spielt es keine Rolle, ob es
 sich um einen Zeilen- oder Spaltenvektor handelt. 
 \begin{important}
-Anders als viele andere Sprachen beginnt \matlab{} mit dem Index
+  Anders als viele andere Sprachen beginnt \matlab{} mit dem Index
-1.
+  1. Der Zugriff auf Inhalte eines Vektors mittels seines Indexes wird
+  Indizieren genannnt.
 \end{important}
 Die Listings \ref{arrayListing4} und \ref{arrayListing5} zeigen wie
 mit Indexen auf die Inhalte eines Vektors zugegriffen werden kann.
@@ -312,9 +314,12 @@ Element gleichzeitig zuzugreifen.
   >> a(2:4) % alle Elemente von Index 2 bis einschliesslich 4
   ans =
   12  13  14 
-  >> a(1:2:end) %jedes zweite Element
+  >> a(1:2:end) % jedes zweite Element
   ans =
   11  13  15  17  19
+  >> a(:) % alle Elemente
+  ans = 
+  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20
 \end{lstlisting}
 
 \begin{exercise}{vectorsize.m}{vectorsize.out}
@@ -338,7 +343,7 @@ Mit Vektoren kann sehr einfach gerechnet werden. Listing
   ans =
   -5  -3  -1  1  3
 
-  >>  a .* 2 % Multiplication
+  >>  a .* 2 % Multiplikation
   ans =
   0  4  8  12  16
 
@@ -363,12 +368,12 @@ Verarbeitung handeln soll. F\"ur diese elementweisen Operationen kennt
 \matlab{} die Operatoren \code{.*}, \code{./} und \code{.\^}. Die
 einfachen Operatoren \code{*}, \code{/} und \code{\^} sind mit den
 entsprechenden Matrixoperationen aus der linearen Algebrar belegt
-(s.u.).
+(Box \ref{matrixmultiplication}).
 
 Zu Beachten ist des Weiteren noch die Fehlermeldung am Schluss von
 Listing \ref{arrayListing6}. Wenn zwei Vektoren (elementweise)
 miteinander verrechnet werden sollen, muss nicht nur die Anzahl der Elemente
-übereinstimmen, sondern es muss auch das Layout (Zeilen- oder
+\"ubereinstimmen, sondern es muss auch das Layout (Zeilen- oder
 Spaltenvektoren) \"ubereinstimmen.
 
 
@@ -396,9 +401,8 @@ Neben dem L\"oschen von Vektorinhalten k\"onnen Vektoren auch
 erweitert oder zusammengesetzt werden. Auch hier muss das Layout der Vektoren
 \"ubereinstimmen (Listing \ref{arrayListing8}, Zeile 12). Will man
 einen Vektor erweitern, kann man \"uber das Ende hinaus
-zuweisen. \matlab{} erweitert dann die Variable. Auch hierbei muss auf
+zuweisen. \matlab{} erweitert dann die Variable.  Dieser Vorgang ist 
-das Layout geachtet werden. Zudem ist dieser Vorgang
+``rechenintensiv'' und sollte, soweit m\"oglich, vermieden werden.
-``rechenintensiv'' und sollte soweit m\"oglich vermieden werden.
 
 \begin{lstlisting}[caption={Zusammenf\"ugen und Erweitern von Vektoren.}, label=arrayListing8]
   >> a = (0:2:8);
@@ -417,6 +421,7 @@ das Layout geachtet werden. Zudem ist dieser Vorgang
   Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.
 
   >> b(6:8) = [1 2 3 4];
+  In an assignment  A(:) = B, the number of elements in A and B must be the same.
 \end{lstlisting}
 
 
@@ -490,10 +495,10 @@ Der Zugriff auf Inhalte von Matrizen erfolgt \"uber den Index
 Koordinatensystem wird jede Zelle einer Matrize mit einem Index
 angesprochen, der aus $n$ Zahlen besteht wobei $n$ die
 Dimensionalit\"at der Matrize ist. Diese Art des Zugriffs wird
-\codeterm{subsript indexing} genannt.
+\codeterm{subscript indexing} genannt.
 
 \begin{lstlisting}[caption={Zugriff auf Inhalte von Matrizen,
-    Indexierung.}, label=matrixIndexing]
+    Indizierung.}, label=matrixIndexing]
   >> x = randi(100, [3, 4, 5]); % 3-D Matrix mit Zufallszahlen
   >> size(x)
   ans =
@@ -522,18 +527,18 @@ so intuitiv verst\"andlich, kann aber sehr hilfreich sein. Der
 ``linare'' Index einer Zelle reicht von 1 bis \code{numel(M)}
 Elemente. Wobei dieser erst entlang der 1. Dimension, dann der 2.,
 3. etc. Dimension ansteigt. Listing \ref{matrixLinearIndexing} zeigt
-ein Beispiel f\"ur den Einsatz des linearen Indexierens z.B. wenn man
+ein Beispiel f\"ur den Einsatz des linearen Indizierens z.B. wenn man
 den Minimalwert aller Elemente einer Matrize ermitteln m\"ochte.
 
 \begin{figure}
   \includegraphics[width=0.9\columnwidth]{matrixLinearIndexing}
-  \titlecaption{Lineares Indexieren von Matrizen.}{Der Index steigt
+  \titlecaption{Lineares Indizieren von Matrizen.}{Der Index steigt
     linear von 1 bis zur Anzahl Elemente in der Matrize an. Dabei
     steigt der Index zuerst entlang der ersten, zweiten, dritten und
     weiterer Dimensionen an.}\label{matrixlinearindexingfig}
 \end{figure}
 
-\begin{lstlisting}[label=matrixLinearIndexing, caption={Lineares Indexieren in Matrizen.}]
+\begin{lstlisting}[label=matrixLinearIndexing, caption={Lineares Indizieren in Matrizen.}]
   >> x = randi(100, [3, 4, 5]); % 3-D Matrix mit Zufallszahlen
   >> size(x)
   ans =
@@ -552,14 +557,14 @@ den Minimalwert aller Elemente einer Matrize ermitteln m\"ochte.
 
 Beim Rechnen mit Matrizen gelten die gleichen Regeln wie bei
 Vektoren. Matrizen k\"onnen solange elementweise miteinander
-Verrechnet werden, wie die Dimensionalit\"aten
+verrechnet werden, wie die Dimensionalit\"aten
 \"ubereinstimmen. Besondere Vorsicht sollte man immer dann walten
-lassen, wenn man Matrizen miteinander mulitplizieren, dividieren oder
+lassen, wenn man Matrizen miteinander multiplizieren, dividieren oder
 potenzieren will. Hier ist es wichtig sich klarzumachen was man will:
 Eine elementweise Multiplikation (\code{.*} Operator, Listing
 \ref{matrixOperations} Zeile 18) oder ob eine Matrixmultiplikation
-(\code{*} Operator, Listing \ref{matrixOperations} Zeile 12)
+(\code{*} Operator, Listing \ref{matrixOperations} Zeile 12, Box
-durchgef\"uhrt werden soll.
+\ref{matrixmultiplication}) durchgef\"uhrt werden soll.
 
 \begin{lstlisting}[label=matrixOperations, caption={Zwei Arten von Multiplikationen auf Matrizen.}]
   >> A = randi(10, [3, 3]) % 2-D Matrix 
@@ -583,10 +588,13 @@ durchgef\"uhrt werden soll.
   ans = 
   6     8    14
   2    50    27
-  50    70     5
+  50   70     5
-  >>
 \end{lstlisting}
 
+\begin{ibox}[t]{\label{matrixmultilication} Matrixmultiplikation.}
+
+\end{ibox}
+
 \section{Boolesche Operationen}
 
 Boolesche Ausdr\"ucke sind Anweisungen, die zu \codeterm{wahr} oder

regression/lecture/regression.tex

@@ -11,7 +11,7 @@ ein Optimierungsproblem, der als Kurvenfit bekannt ist
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{lin_regress}\hfill
-  \titlecaption{.}{F\"ur eine Reihe von Eingangswerten $x$,
+  \titlecaption{Parameter der linearen Geradengleichung.}{F\"ur eine Reihe von Eingangswerten $x$,
     z.B. Stimulusintensit\"aten, wurden die Antworten $y$ eines
     Systems gemessen (links). Der postulierte lineare Zusammenhang hat
     als freie Parameter die Steigung (mitte) und den
@@ -169,7 +169,7 @@ beiden Parameter und auf der $z$-Achse der Fehlerwert aufgetragen
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=0.75\columnwidth]{error_surface.pdf}
-  \caption{\textbf{Fehlerfl\"ache.} Die beiden freien Parameter
+  \titlecaption{Fehlerfl\"ache.}{Die beiden freien Parameter
     unseres Modells $m$ und $b$ spannen die Grundfl\"ache des Plots
     auf. F\"ur jede Kombination von Steigung $m$ und
     $y$-Achsenabschnitt $b$ wird die errechnete Vorhersage des Modells
@@ -358,7 +358,7 @@ Punkte in Abbildung \ref{gradientdescentfig} gro{\ss}.
 
 \begin{figure}[t]
   \includegraphics[width=0.6\columnwidth]{gradient_descent}
-  \caption{\textbf{Gradientenabstieg.} Es wird von einer beliebigen
+  \titlecaption{Gradientenabstieg.} {Es wird von einer beliebigen
     Position aus gestartet und der Gradient berechnet und die Position
     ver\"andert. Jeder Punkt zeigt die Position nach jedem
     Optimierungsschritt an.} \label{gradientdescentfig}