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likelihood/lecture/likelihood.tex

@@ -264,17 +264,17 @@ als Funktion eines Stimulusparameters ist dann die ``Tuning-curve''
 
 \begin{figure}[tp]
   \includegraphics[width=1\textwidth]{mlecoding}
-  \titlecaption{\label{mlecodingfig} Maximum Likelihood Sch\"atzung eines
-    Stimulusparameters aus der Aktivit\"at einer Population von
-    Neuronen.}{Oben: Die Tuning-Kurve eines einzelnen Neurons in
-    Abh\"angigkeit von der Orientierung eines Balkens. Der Stimulus
-    der die st\"akste Aktivit\"at in diesem Neuron hervorruft ist ein
-    senkrechter Balken (Pfeil, $\phi_i=90$\,\degree. Die rote Fl\"ache
-    deutet die Variabilit\"at $p(r)$ der Aktivit\"at $r$ um die
-    Tuning-Kurve herum an. Mitte: Jedes Neuron in der Population hat
-    eine andere bevorzugte Orientierung des Stimulus (farbige Linien).
-    Ein Stimulus einer bestimmten Orientierung aktiviert die Neurone
-    in spezifischer Weise (Punkte). Unten: Die Log-Likelihood dieser
+  \titlecaption{\label{mlecodingfig} Maximum Likelihood Sch\"atzung
+    eines Stimulusparameters aus neuronaler Aktivit\"at.}{Oben:
+    Die Tuning-Kurve eines einzelnen Neurons in Abh\"angigkeit von der
+    Orientierung eines Balkens. Der Stimulus der die st\"akste
+    Aktivit\"at in diesem Neuron hervorruft ist ein senkrechter Balken
+    (Pfeil, $\phi_i=90$\,\degree. Die rote Fl\"ache deutet die
+    Variabilit\"at $p(r)$ der Aktivit\"at $r$ um die Tuning-Kurve
+    herum an. Mitte: Jedes Neuron in der Population hat eine andere
+    bevorzugte Orientierung des Stimulus (farbige Linien).  Ein
+    Stimulus einer bestimmten Orientierung aktiviert die Neurone in
+    spezifischer Weise (Punkte). Unten: Die Log-Likelihood dieser
     Aktivit\"aten wir maximal in der N\"ahe der wahren Orientierung
     des Stimulus.}
 \end{figure}