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pointprocesses/lecture/pointprocesses.tex

@@ -88,6 +88,13 @@ kann mit den \"ublichen Gr\"o{\ss}en beschrieben werden.
     \figref{rasterexamplesfig} gezeigten Spikes.}
 \end{figure}
 
+\begin{exercise}{isis.m}{}
+  Schreibe eine Funktion, die aus mehreren trials von Spiketrains die
+  Interspikeintervalle bestimmt und diese in einem Vektor
+  zur\"uckgibt. Jeder trial der Spiketrains ist ein Vektor mit den
+  Spikezeiten gegeben in Sekunden als Element in einem \codeterm{cell-array}.
+\end{exercise}
+
 \subsection{Intervallstatistik erster Ordnung}
 \begin{itemize}
 \item Wahrscheinlichkeitsdichte $p(T)$ der Intervalle $T$
@@ -103,6 +110,14 @@ kann mit den \"ublichen Gr\"o{\ss}en beschrieben werden.
   \frac{\sigma_{ISI}^2}{2\mu_{ISI}^3}$.
 \end{itemize}
 
+\begin{exercise}{isihist.m}{}
+  Schreibe eine Funktion, die einen Vektor mit Interspikeintervallen
+  entgegennimmt und daraus ein Histogramm der Interspikeintervalle
+  plottet.  Das Histogramm soll zus\"atzlich mit Mittelwert,
+  Standardabweichung und Korrelationskoeffizient der
+  Interspikeintervalle annotiert werden.
+\end{exercise}
+
 \subsection{Korrelationen der Intervalle}
 In \enterm{return maps} werden die um das \enterm{lag} $k$ verz\"ogerten
 Intervalle $T_{i+k}$ gegen die Intervalle $T_i$ geplottet. Dies macht